Études & publications

IA et détection des hémorragies intracrâniennes : 93 % d’exactitude malgré des limites sur les lésions complexes

Évalué sur 1 148 scanners issus de cohortes rétrospective et prospective, le logiciel CINA-ICH atteint jusqu’à 93 % d’exactitude en conditions réelles, malgré des performances réduites sur les cas complexes. L’étude met en évidence des limites et précise les conditions d’usage clinique de ces outils d’IA.

Publié le mardi 31 mars 2026 à 10h32

Imagerie

IA

Recherche

Diabète : des profils patients différenciés et un virage vers la prévention cardiovasculaire

Une analyse sur dix ans des données du SNDS montre une hausse de la prévalence, portée par le diabète de type 2, dont le profil cardiovasculaire pèse sur les hospitalisations et les coûts, malgré une amélioration de l’efficience des soins.

Publié le lundi 30 mars 2026 à 16h44

Diabète

Prevention

Recherche

LLM en médecine clinique : 4 609 études recensées depuis 2022, mais seulement 19 essais randomisés sur données réelles

Malgré une production scientifique en croissance, la majorité des études sur les LLM en médecine repose encore sur des données simulées. Les auteurs proposent une trajectoire méthodologique pour produire des preuves exploitables en conditions réelles.

Publié le lundi 30 mars 2026 à 10h20

IA

Recherche

Étude : apprendre à douter améliore la fiabilité des IA médicales (BMJ)

Face aux risques d’erreurs des IA médicales, une équipe du MIT propose un nouveau cadre pour les rendre plus “humbles”. Testé sur 200 cas cliniques, ce système améliore la qualité des réponses en incitant l’IA à reconnaître ses limites, poser des questions et nuancer ses recommandations.

Publié le jeudi 26 mars 2026 à 13h59

Soins

IA

Recherche

Biopsie liquide et IA, vers un diagnostic précoce des cancers cérébraux

Une équipe du Centre de cancérologie Kimmel de Johns Hopkins, Baltimore, Etats-Unis démontre qu’une biopsie liquide assistée par IA améliore significativement la détection précoce des tumeurs cérébrales. Une avancée majeure en diagnostic in vitro.

Publié le vendredi 20 mars 2026 à 11h08

Biologie

Cancero

Recherche

Étude : les assistants médicaux IA peu fiables pour les utilisateurs (grand public)

Publiée dans Nature Medicine, une étude menée auprès de 1 298 participants britanniques montre que l’usage de modèles de langage (GPT-4o, Llama 3, Command R+) n’améliore pas la capacité du public à identifier une pathologie ou à choisir la bonne prise en charge. Les difficultés proviennent surtout des interactions entre utilisateurs et IA.

Publié le jeudi 19 mars 2026 à 11h39

GEN AI

Parcours

Patient

(Etude) Cancer : une IA identifie la couverture santé universelle et la radiothérapie comme déterminants majeurs de la survie dans 185 pays

En analysant les données épidémiologiques mondiales et des indicateurs de systèmes de santé, un modèle d’apprentissage automatique montre que la survie au cancer dépend moins du niveau global de dépenses que de l’accès effectif à certains services, notamment la couverture universelle et la radiothérapie.

Publié le mardi 17 mars 2026 à 15h51

Recherche

Cancero

IA

Un biomarqueur computationnel prédit la réponse à la chimiothérapie dans le TNBC

Un biomarqueur computationnel fondé sur l’expression tumorale globale des ARN messagers permet de mieux anticiper la réponse à la chimiothérapie chez les patientes atteintes de cancer du sein triple négatif.

Publié le mardi 17 mars 2026 à 14h52

Biologie

Cancero

Recherche

Etude : les LLM améliorent la compréhension des comptes rendus de radiologie pour les patients

Fondée sur 12 922 comptes rendus simplifiés évalués par 508 personnes, cette revue systématique montre que les modèles de langage rendent les rapports radiologiques nettement plus lisibles pour les patients, tout en conservant une bonne précision clinique.

Publié le lundi 16 mars 2026 à 10h59

Patient

Imagerie

Cancer colorectal : l’étude Artics explore le potentiel de l’IA pour réengager les patients éloignés du dépistage

Alors que la participation au dépistage organisé du cancer colorectal reste inférieure aux objectifs de santé publique, les premiers résultats de l’étude ARTICS suggèrent qu’un usage ciblé de l’intelligence artificielle pourrait contribuer à identifier et réengager une partie des patients aujourd’hui absents des programmes de prévention.

Publié le vendredi 13 mars 2026 à 15h09

Cancero

Recherche