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Études & publications

Etude : comment l’IA repère en amont les patients à risque d’interruption de radiothérapie

Des chercheurs de l’University of Tennessee Health Science Center ont publié 3 études* montrant comment l’IA et l’analyse de données populationnelles peuvent anticiper les interruptions de radiothérapie.

Publié le jeudi 18 décembre 2025 à 11h30

Cancero

Biologie

Diagnostic rapide des virus respiratoires grâce au séquençage métagénomique et à l’IA

Un consortium américano-sud-coréen a développé un test Séquençage métagénomique automatisé intégrant l’intelligence artificielle, capable d’identifier les virus respiratoires en moins de 24 h, même dans des contextes à faibles ressources.

Publié le mercredi 17 décembre 2025 à 12h42

Prevention

Biologie

IA et dermato : un modèle de langage multimodal améliore de 22 points la précision diagnostique des cas complexes

Présentée au congrès de la SFD, une étude française montre que l’IA améliore les performances diagnostiques des dermatologues face à des cas complexes. Jugée utile en soutien à l’expertise médicale, son usage appelle un encadrement, avec maintien du contrôle humain.

Publié le lundi 15 décembre 2025 à 11h04

Recherche

Biologie

Enquête : l’usage de l’IA inquiète de plus en plus les psychologues (APA)

Plus d’un psychologue sur deux aux États-Unis a utilisé des outils d’IA dans sa pratique en 2025. Ces technologies promettent d’alléger les tâches administratives, mais la quasi-totalité des professionnels exprime des inquiétudes croissantes quant aux risques pour les patients et la société.

Publié le jeudi 11 décembre 2025 à 11h21

Recherche

Troubles du sommeil en psychiatrie : une première publication issue de l’EDS du GHU Paris révèle un enjeu majeur de santé mentale

Les troubles du sommeil en psychiatrie apparaissent comme un enjeu central de prise en charge. La première étude issue de l’Entrepôt de données de santé du GHU Paris met en lumière leur impact majeur sur les hospitalisations, les comorbidités et la sévérité clinique.

Publié le lundi 08 décembre 2025 à 12h09

Data

Recherche

Un algorithme augmente de 31 % le taux de diagnostic de démence en soins primaires

Dans un essai randomisé mené dans 9 centres de santé américains, l’intégration du questionnaire QDRS et d’un algorithme d’IA appliqué aux dossiers médicaux a permis de détecter plus précocement les cas de démence chez les patients de plus de 65 ans.

Publié le vendredi 05 décembre 2025 à 12h58

Recherche

Numérique

Etude : la complexité du réel, principal moteur des biais algorithmiques (MIS Quaterly)

Des chercheurs de l’Université du Texas proposent une nouvelle grille de lecture des biais algorithmiques. Selon leur étude* publiée le 1er décembre dans MIS Quarterly, nombre d’injustices produites par l’IA proviendraient moins de données imparfaites que d’une incapacité des modèles à intégrer la complexité du réel.

Publié le jeudi 04 décembre 2025 à 12h55

International

Recherche

Autisme et IA : signatures épigénétiques et biomarqueurs néonataux pour un diagnostic précoce

Des recherches récentes mettent en évidence la faisabilité d’un dépistage précoce du trouble du spectre de l’autisme via des biomarqueurs sanguins et des signatures épigénétiques détectables dès la naissance, analysées grâce à l’intelligence artificielle et au machine learning.

Publié le jeudi 04 décembre 2025 à 11h50

Prevention

Biologie

Etude : l’analyse automatique de la parole pour diagnostiquer le déclin cognitif léger validée dans une revue

Les technologies d’analyse de la parole pourraient constituer un outil de dépistage non invasif et accessible pour le diagnostic précoce du déclin cognitif léger, avec des performances de classification équilibrées entre sensibilité et spécificité.

Publié le lundi 01 décembre 2025 à 12h43

Recherche

Biologie

Etude : un biomarqueur potentiel du stress chronique identifié par IA (Congrès)

Des chercheurs de la Johns Hopkins University ont utilisé un modèle d’IA pour extraire automatiquement le volume des glandes surrénales sur de simples scanners thoraciques. Leur but : mettre au point le premier biomarqueur d’imagerie du stress chronique. Ces travaux seront présentés au congrès 2025 de la Radiological Society of North America (RSNA), organisé du 30 novembre au 4 décembre à Chicago.

Publié le jeudi 27 novembre 2025 à 10h35

Recherche

Biologie

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