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Publications scientifiques

Étude : des prompts inspirés du raisonnement humain améliorent les conseils médicaux (JMIR)

Des chercheurs de la Technische Universität de Berlin ont évalué l’impact de prompts inspirés du raisonnement humain sur les conseils médicaux générés par de grands modèles de langage. Leurs résultats montrent une amélioration des performances des IA pour orienter les patients selon le niveau de prise en charge nécessaire.

Publié le jeudi 14 mai 2026 à 11h00

IA
Recherche
Soins

Des modèles de raisonnement dépassent GPT-4 et rivalisent avec des médecins sur certains cas cliniques

Une étude* publiée dans Science montre que les modèles de raisonnement d’OpenAI peuvent égaler, voire dépasser, des médecins sur certaines tâches diagnostiques textuelles. Les auteurs appellent toutefois à des évaluations cliniques prospectives et à un cadre de déploiement plus strict avant toute intégration large dans les soins.

Publié le lundi 11 mai 2026 à 12h08

IA
Recherche

Des chercheurs alertent sur l’écart entre tests et pratique en IA médicale (Science)

Des chercheurs de la Flinders University (Australie) alertent sur les limites actuelles de l’IA en médecine. Dans un commentaire* publié le 1er mai 2026 dans Science, ils estiment que les performances de ces systèmes, capables de raisonner comme des médecins sur des cas tests, ne garantissent pas leur sécurité en conditions réelles de soins.

Publié le jeudi 07 mai 2026 à 09h53

IA
Recherche

9 études démontrent l’impact mesurable de l’IA sur le secteur du médico-social (revue de littérature)

Les résultats issus de ces 9 études et essais cliniques indiquent que l'intelligence artificielle apporte des bénéfices cliniques et sécuritaires mesurables dans le secteur médico-social. Elle permet de réduire drastiquement l'incidence des chutes, prévenir les hospitalisations en urgence liées aux décompensations, apaiser les troubles cognitifs et sécuriser la perte d'autonomie.

Publié le mercredi 06 mai 2026 à 11h40

Médico-social

11 études démontrent l’impact mesurable de l’IA, des applications de santé et des chatbots sur l’observance thérapeutique (revue de littérature)

Les résultats issus de ces 11 articles et méta-analyses indiquent que les technologies numériques, et plus particulièrement l'IA et les applications mobiles, apportent des bénéfices cliniques mesurables. Elles améliorent significativement l'observance médicamenteuse, réduisent les taux de réadmission hospitalière, abaissent les biomarqueurs et favorisent l'adhésion aux thérapies comportementales.

Publié le mercredi 22 avril 2026 à 12h23

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