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Publications scientifiques

Recherche paramédicale : une première étude clinique publiée par Vivalto Santé

3 ans après s'y être engagé, Vivalto Santé publie sa première étude clinique en recherche paramédicale dans le journal Supportive Care in Cancer*. Une initiative qui valorise le rôle des infirmiers et professionnels paramédicaux. L'étude porte sur la durée optimale du refroidissement du cuir chevelu pour prévenir l'alopécie pendant la chimiothérapie adjuvante du cancer du sein.

Publié le mardi 10 septembre 2024 à 15h32

Cancero

Etablissements

Recherche

Big data : améliorer la réponse aux épidémies en Asie du Sud-Est (étude)

Améliorer la détection précoce des épidémies, optimiser l'allocation des ressources et renforcer les systèmes de santé : tel est le potentiel des mégadonnées que mettent en avant les auteurs d'un récent article* publié dans l'IJSRU. Cette étude examine l’apport du Big data dans la surveillance des épidémies en Asie du Sud-Est, la modélisation prédictive et la prise de décision en santé publique.

Publié le mardi 23 juillet 2024 à 13h47

Data

Recherche

santé publique

Etude : un tiers des radiologues encore sceptiques quant à l’utilisation de l’IA (Eur. J. Radiol)

Peu convaincus des bénéfices, insuffisamment préparés… L’intelligence artificielle (IA) ne fait pas l’unanimité chez les radiologues. C’est ce qui ressort d’une enquête menée par la Société italienne de radiologie médicale. Les résultats* publiés le 27 juin dans l’European Journal of Radiology montrent malgré tout que les moins de 30 ans et les plus de 60 ans sont particulièrement optimistes.

Publié le lundi 22 juillet 2024 à 16h04

radiologie

Imagerie

Etude : l’évaluation de la rentabilité de l’IA dans la santé manque de rigueur (BMC)

Des chercheurs danois de l’université d’Aalborg ont réalisé une revue systématique afin d’analyser la qualité méthodologique des études économiques concernant le recours à l’IA dans la santé. Les résultats* de leur travail, publiés le 1er juillet dans BMC Digital Health, témoignent de nombreuses lacunes. Aucune des études n'aborde les spécificités des technologies médicales.

Publié le jeudi 11 juillet 2024 à 13h52

GEN AI

Etude : adapter les cadres d’évaluation aux spécificités des DM basés sur l’IA (JMIR)

L'évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA), les exigences en matière de données de santé, la complexité des algorithmes et les considérations éthiques et réglementaires sont des défis majeurs pour l'évaluation des technologies de santé. Une étude publiée en mai 2024 met en lumière la nécessité d'adapter le cadre de ces évaluations pour les dispositifs médicaux (DM) intégrant de l'IA.

Publié le vendredi 05 juillet 2024 à 17h10

DMN

Une évolution exponentielle des études sur l’usage de l’IA dans la découverte des médicaments (revue bibliographique)

Levier majeur pour rationaliser et accélérer les processus de découverte de médicaments, l'intelligence artificielle (IA) transforme ce domaine qui fait face à de multiples défis (coûts élevés, délais prolongés...). Dans une revue* publiée le 7 juin 2024 dans le journal Molecules, une équipe de chercheurs français analyse les défis rencontrés dans les applications de l'IA.

Publié le mercredi 03 juillet 2024 à 16h26

Recherche

IA : comment améliorer l’expérience utilisateur durant des essais cliniques décentralisés ? (Revue bibliographique)

L'industrie des essais cliniques se décentralise, et voit se résoudre les problèmes de recrutement et de fidélisation des patients : l'intelligence artificielle (IA) promet d'améliorer l'expérience des différentes parties prenantes, la vision par ordinateur et les capteurs portables facilitent la collecte de données... Que dit la littérature scientifique de ces nouveaux outils ?

Publié le mercredi 26 juin 2024 à 18h23

Recherche

Etude : une standardisation nécessaire des méthodologies de mesure de l’expérience patient (Healthcare)

Des questionnaires plus uniformisés, un intérêt plus grand aux retours des patients sur les réseaux sociaux et une harmonisation internationale des méthodes de mesure : la collecte et l'utilisation des données sur l'expérience patient peuvent être significativement améliorées. C'est ce que révèlent les résultats d'une étude* comparative, publiée en mars 2023 dans la revue suisse Healthcare MDPI.

Publié le mercredi 19 juin 2024 à 17h00

Europe

International

Recherche

Etude : quels effets des DTx sur la gestion de la maladie et la personnalisation des soins ? (méta-analyse)

Les thérapies numérique (DTx) peuvent avoir des impacts thérapeutiques significatifs et offrir un moyen de personnaliser les approches de traitement et d'optimiser la gestion de la maladie. C'est en tout cas ce que révèle une méta-analyse* réalisée par une équipe de chercheurs coréens, publiée en janvier 2024 dans le Journal of Personalized Medicine.

Publié le mercredi 05 juin 2024 à 16h55

Recherche

DTx

Etude : qui sont les super-diffuseurs de fausses informations sur Twitter ? (Plos One)

Une équipe d'analystes des médias sociaux de l'université de l'Indiana a décrypté le profil et le comportement des super-diffuseurs de fausses informations, tout particulièrement sur le coronavirus et les vaccins contre le Covid. Leur étude, publiée le 22 mai dans Plos One, montre que plus de trois-quarts de ces fake news sont diffusés par un nombre très restreint de comptes.

Publié le lundi 03 juin 2024 à 18h21

Recherche

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Big data : améliorer la réponse aux épidémies en Asie du Sud-Est (étude)

Etude : un tiers des radiologues encore sceptiques quant à l’utilisation de l’IA (Eur. J. Radiol)

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