Stratégie de filière

L’IA s’impose en radiologie, optimisant la gestion des données, l’analyse d’images et les examens, tout en offrant des perspectives de diagnostic prédictif et personnalisé, comme illustré par les innovations de Siemens Healthineers.

Les deux rapports du Shift Project estiment à 16,5 MtCO₂e l’empreinte carbone de la santé en France (2023), l’équivalent des émissions d’un pays comme la Lituanie. Le Think Tank prévoit une baisse de 72 % des émissions liées aux dispositifs médicaux d’ici 2050. Relocalisation, électrification, réduction du fret aérien et instruments réutilisables figurent parmi les leviers recommandés.

Avec 811 000 € investis dans l’intelligence artificielle (IA) au cours des 12 derniers mois (contre 600 000 € dans les autres pays sondés), la France prend nettement le virage de l’IA, notamment pour des usages ciblés. Selon l'éditeur américain Abbyy, la crainte de perdre en compétitivité est l’une des principales raisons de ces investissements.

360 entreprises de la filière industrielle du dispositif médical (DM) proposent une offre numérique, parmi lesquelles 180 ont des dispositifs médicaux numériques (DMN). C’est ce que révèle l’étude « Quelle est la place du numérique dans le secteur industriel du dispositif médical ? », réalisée par Care Insight pour le Snitem, et présentée le 17 juin lors du colloque du numérique en santé à Paris.

Avec 106 000 salariés, dont 56 % de femmes et 16 000 recrutements en 2022, le secteur pharmaceutique français réalise 70 milliards d’euros de chiffre d’affaires. La recherche et développement de cette industrie emploie 12 000 personnes et bénéficie d'un budget total de 5 milliards d’euros. Elle se place ainsi à la 3e position des investissements dans le médicament.

Répondre aux besoins et aux défis futurs en matière de santé publique aux États-Unis : c'est l'objectif du nouveau bureau des partenariats stratégiques et de l'innovation technologique (OST) du Center for Devices and Radiological Health (CDRH) de la Food and drug administration (FDA), se transforme en un "super bureau" le 24 janvier 2024.

Améliorer la satisfaction client en se focalisant sur l’expérience utilisateur, adapter son offre de dossier patient informatisé (DPI), promouvoir une approche de self-service et de e-learning : retour sur la conférence de presse organisée par Dedalus lors de son événement D4Evolution le 25 janvier 2024, en présence de son nouveau directeur général Guillem Pelissier, et du directeur général délégué Frederic Vaillant.

La satisfaction client sera au cœur de la stratégie de Dedalus cette année, qui se décline "en 3 actes" :
• l’expérience utilisateur, grâce à des investissements "sur des plateformes pour y répondre" ;
• la qualification, en repensant les solutions "dans les environnements des clients" ;
• la formation, qui va continuer "avec du self-service et du e-learning".

« Notre mission est de continuer à développer nos activités, en accompagnant nos clients vers différents types d’usage et en créant de la valeur qui répond au plus près aux attentes de nos utilisateurs. Nous voulons moderniser nos services et nos plateformes, avec le cloud et l’IA », a déclaré Guillem Pelissier.

Développer une offre de service d’accès aux soins (SaaS)

Dedalus exprime son ambition de développer des offres Saas basées sur les technologies de cloud et d'IA qui "permettent de réduire les tâches administratives, d’améliorer l’expérience utilisateur et l’ergonomie". Guillem Pelissier explique que le cloud pose "la question de la souveraineté". Pour lui, Dedalus est justement souverain par son histoire et son capital : "car nous sommes détenus par des investisseurs français (...) Nous suivons la démarche gouvernementale, ainsi que les évolutions réglementaires européennes et françaises en ce qui concerne l’hébergement des données en santé, notamment du référentiel HDS". Une question essentielle pour l'entreprise qui souhaite s’inscrire dans le champ de la souveraineté numérique européenne, les acteurs du cloud européen et français n’étant aujourd’hui pas forcément encore au niveau des alternatives étrangères comme AWS.

Le défi à relever avec les DPI

Dedalus est leader sur le marché français du DPI, avec 41 groupements hospitaliers de territoire (GHT) sur 135 équipés avec ses solutions. Sans communiquer de détails exacts, l'entreprise rapporte que son chiffre d'affaires en 2023 est meilleur que celui de l’année précédente.

Avec la base mutualisée de son nouveau logiciel, Care4U, Dedalus accompagne les hôpitaux afin de transférer leur DPI, comme cela a été le cas pour tous les établissements de l’AP-HP, "sauf l’hôpital européen Georges Pompidou qui devrait migrer dans les 2 ans qui viennent". Les clients de Dedalus ayant un patrimoine de données d’au moins 10-15 ans, toute la problématique réside dans la migration afin d'éviter la perte de données. « Nous passons de questionnaires très statiques à des questionnaires intelligents avec de l’IA. Il faut donc les réadapter et les reparamétrer. L’enjeu n’est pas de changer de DPI mais de pouvoir le faire évoluer en récupérant leurs données et en installant notre solution par-dessus", souligne Frédéric Vaillant. 

S'affirmer sur le marché des logiciels d'imagerie

En France, Dedalus détient 80 % de part de marché des logiciels des laboratoires privés. D'après Frédéric Vaillant : « Il y a une évolution in vitro avec les premières installations qui se dérouleront cette année. La mise en œuvre du premier site de "digital pathology" va se faire au CHU d’Amiens. C’est un consortium avec 3 GHT (St-Quentin, Beauvais et Amiens) qui vise à gérer les analyses et les seconds avis médicaux ».

À partir de 2024, l'entreprise ambtionne d'accélérer sa dynamique dans le secteur de l’imagerie : « Nous avons un Pacs tout neuf appelé Deep Unity qui connaît un certain succès dans le GHT d’Amiens. Notre ambition est de pousser le domaine de l’imagerie en doublant nos équipes. Nous voulons faire aussi bien sur la partie imagerie que sur la partie laboratoire ». L'imagerie ayant généré un chiffre d’affaires autour de 6 millions d’euros en 2023, Dedalus souhaite doubler son résultat en 2024.

Ethique dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), gain de temps pour les professionnels de santé, interrogations sur la feuille de route du numérique en santé 2023-2027, cyberattaques et solutions innovantes pour améliorer le parcours de soin... autant de sujets qui seront évoqués lors de la 9e édition du congrès City Healthcare, qui se tiendra le 3 octobre 2024 à la Cité des Congrès de Nantes, sous le haut patronage du ministère de la Santé.

Après une édition 2023 qui a réuni plus de 2500 visiteurs et 170 experts français et internationaux du secteur de la santé numérique, l'événement, conçu en lien avec un comité d’experts issus du monde de la santé, a pour objectif de « promouvoir l’innovation santé et le numérique en santé au travers de ses usages au service des patients dans les territoires ».

La journée sera rythmée par :
• des conférences ;
• des retours d’expériences ;
• des workshops ;
• un colloque médical ;
• une soirée dédiée aux CPTS ;
• ainsi que des « battles » paroles de soignants.

Ouvert à toutes les parties prenantes du numérique en santé, City Healthcare rassemble chaque année des acteurs de l’écosystème avec l'ambition de les mobiliser et de les fédérer autour d'une vision commune.

Le salon rassemble des exposants et des intervenants au congrès venant de toute la France et de l'étranger, avec une ouverture particulière des 3 pays voisins : Luxembourg, Belgique, et Allemagne.

⚠️ Les inscriptions et le programme complet du congrès seront disponibles prochainement.
👉 Les inscriptions pour exposant sont d’ores et déjà ouvertes et sont à réaliser en ligne via ce lien.

[agenda=197621]

[annuaireOrga=197622]

La France se positionne au 3e rang dans la participation aux essais cliniques internationaux, tandis que l'Espagne arrive à se distinguer fortement en la matière, et dans un contexte global où l'Europe reste devancée par les États-Unis et la Chine : c'est le constat dressé par le Leem, dans la 13^e édition de son enquête "Attractivité de la France pour la recherche clinique", publiée le 22 janvier 2024.

Dans ce rapport, le Leem souligne qu'il devient "urgent de mettre un coup d’accélérateur, face à une compétition internationale qui s’intensifie" en matière de recherche clinique, alors que 2 ans après le lancement du plan Innovation Santé 2030, "le bilan est mitigé" et la France n'arrive pas à se hisser en tête en termes de participation aux essais cliniques, notamment à cause des longs délais nécessaire au démarrage d'un essai clinique.

Selon, Thibaut Victor-Michel, président de la commission Recherche et Innovation du Leem, l'ambition fixée dans le plan Innovation Santé 2030 de devenir leader européen en recherche est encore atteignable. C'est pourquoi les entreprises du médicament se sont fixées un double objectif :
1️⃣ augmenter la participation de la France aux essais multinationaux de 25 % ;
2️⃣ et accélérer le démarrage des essais pour inclure le premier patient en 120 jours.

La France dans l'ombre de l'Espagne

Les essais sont "le premier mode d’accès aux médicaments innovants pour les patients, et notamment ceux atteints de pathologies graves comme le cancer (42 % des essais initiés) ou les maladies auto-immunes (18 %)". Malgré ses efforts, la France reste derrière l'Espagne dans le domaine :

• lors des 18 derniers mois, 810 essais cliniques multinationaux ont été lancés par l'Espagne contre 636 pour la France ;
• malgré une spécialisation de la France dans le domaine de l'oncologie, l'Espagne conserve tout de même son statut de leader européen (la France est 2e) ;
• en Espagne, le premier patient est inclus dans un essai clinique en 149 jours en moyenne, alors qu'en France, le délai moyen est de 160 jours ;
• en France seulement 86 % des objectifs d’inclusion sont atteints contre 94 % en l'Espagne.

L'Europe peine toujours à s'imposer

L'investissement de l'Espagne dans la réalisation d'essais cliniques ne suffit pas à lui seul pour faire de l'Europe le leader mondial. Au cours des 12 derniers mois, les chercheurs du Vieux continent n'ont lancé que 2 087 essais, loin derrière l'Asie avec ses 5 016 essais. Côté américain (USA, Canada et Amérique du Sud), on compte : 3 157 essais cliniques.

L'Europe se place cependant en tête en matière d'essais cliniques multinationaux, qui représentent 63% de son activité, contre 11% en Asie et 44% en Amérique.

[photo=197530]

4 leviers pour renforcer l'attractivité de la France

Dans son rapport, le Leem cite 4 leviers qui pourraient faire de la France le pays le plus attractif d'Europe en termes d'essais cliniques et qui doivent être mis en place "au plus vite par les autorités" :

• 1️⃣ supprimer la demande d’autorisation d’exportation et d’importation des échantillons biologiques qui viennent, par cette exception française, allonger les délais d’autorisation ;
• 2️⃣ simplifier le dispositif de la convention unique en privilégiant une approche forfaitaire par visite du patient ;
• 3️⃣ mettre en place des fast tracks de l’étape d’autorisation à l’inclusion pour garantir le démarrage en 120 jours des essais innovants pour les patients sans alternative thérapeutique ;
• 4️⃣ adapter le cadre législatif pour permettre le déploiement des essais cliniques décentralisés (DCT).

[annuaireOrga=197531]

Accélérer la découverte de médicaments, rendre les essais cliniques plus efficaces, raccourcir les délais réglementaires, développer un marketing ultra ciblé et fabriquer du matériel médical en interne : ce sont là les principales propositions de valeur de l'intelligence artificielle (IA) générative pour le secteur pharmaceutique selon un rapport publié par McKinsey en janvier 2024, intitulé : "Generative AI in the pharmaceutical industry: Moving from hype to reality".

Une transformation globale de l'industrie pharmaceutique ?

L’IA générative transforme pratiquement tous les aspects de l’industrie pharmaceutique, notamment la manière dont les entreprises opèrent, permettant ainsi de générer un chiffre d’affaires nettement supérieur.

Sur 63 cas d'usage de l'IA générative étudiés, les auteurs du rapport ont analysé 5 domaines dans l’industrie pharmaceutique où cette technologie a un impact probant :
➡️ la recherche et la découverte ;
➡️ le développement clinique ;
➡️ les opérations ;
➡️ le commercial ;
➡️ et les affaires médicales.

60 à 110 Mds$ de chiffre d'affaires généré ?

McKinsey estime que l'IA générative pourrait générer "de 60 à 110 milliards de dollars par an dans l’industrie pharmaceutique et médicale", notamment en boostant la productivité grâce à une optimisation des processus de fabrication des médicaments, ainsi qu’en accélérant leur développement et leur mise sur le marché.

[photo=197307]

Une nouvelle génération de traitements

Même si la compréhension des maladies avance rapidement, le processus de découverte et de développement des médicaments a avancé dans la direction opposée, souligne le rapport. Dans un tel contexte, l'IA générative pourrait :

• accélérer la recherche de cibles ;
• développer des tests de vérification et sélectionner les meilleures pistes ;
• et assister les essais précliniques tour en déterminant leur efficacité.

Certains outils comme BioGPT et Med-PaLM sont déjà utilisés pour analyser des données massives relatives aux pathologies étudiées. Augmenter les capacités des IA utilisées avec des modèles plus larges et des moyens plus établis "comme la vision par ordinateur, le criblage virtuel et des graphes de connaissance" pourrait "réduire de moitié le temps de découverte d’un médicament".

Une donnée meilleure pour des essais plus intelligents

Les auteurs rappellent qu'en moyenne, "il faut 10 ans et 1,4 milliard de dollars pour sortir un seul médicament sur le marché". Environ 80 % de ces coûts seraient liés au développement clinique selon des chercheurs du Tufts Center.

Le développement clinique consiste à amener des thérapies du laboratoire aux patients en testant la sécurité et l’efficacité sur des sujets humains. Un processus fastidieux à cause des longs essais et d’une régulation particulièrement rigoureuse. L’IA générative répond à ces problèmes en débloquant une valeur économique en 3 dimensions :

• près de 50 % de coûts réduits par le "streamlining" et la rédaction automatique des documents des essais cliniques ;
• 1 an d’accélération dans la conduite d’un essai clinique ;
• au moins 20 % d’augmentation de la valeur actuelle nette (VAN).

Améliorer la chaîne de valeur opérationnelle

L’IA générative est censée améliorer toute la chaîne de valeur d’un médicament, y compris "le sourcing, la fabrication, la qualité et la chaîne d’approvisionnement". Premièrement, la capacité à rechercher et analyser de larges textes, des images et d'autres données permettra d’apprécier "une mine de nouveaux renseignements". En outre, l'habilité conversationnelle de l’IA générative facilitera des interactions plus satisfaisantes avec les utilisateurs.

Dans ce sens, 4 priorités dans la chaîne de valeur ont été identifiées par les auteurs  :

• un sourcing augmenté ;
• une assistance IA générative pour l'industrie ;
• un contrôle qualité repensé ;
• et une optimisation de l'inventaire.

Une meilleure relation avec les partenaires, les fournisseurs et les patients

Les groupes pharmaceutiques dépensent une énergie considérable à créer du lien et de la confiance avec leurs fournisseurs, pharmaciens, assureurs et patients. Les outils d’IA générative peuvent approfondir ces relations, où les décideurs détiendront assez de connaissances pour prendre plus rapidement des décisions plus intelligentes. Ainsi, le marketing pourra être davantage fait en interne, laissant les agences de communication externes s’occuper de l’innovation et de la créativité.

Affaires médicales : un appui aux professionnels de santé

Les affaires médicales jouent un rôle-clé entre les entreprises pharmaceutiques et les prestataires de soins. Cela consiste en la réalisation d'une série de procédés pour revoir, analyser, synthétiser et communiquer du savoir scientifique. Chacune de ces tâches pourra être améliorée grâce à l’IA générative, notamment ces 3 cas en particulier :

• générer des renseignements sur les clients ;
• assurer une communication médicale plus efficace ;
• et rédiger des résumés de la littérature médicale et scientifique.

L'IA pourrait donc automatiser un nombre de tâches simples et chronophages afin de permettre aux entreprises de se concentrer davantage sur un service client plus personnalisé.

[annuaireOrga=197128]