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IA

Recherche en oncologie : le Pr Fabrice André alerte sur la complexification de la recherche clinique, plaide pour une simplification et l’usage de l’IA

La complexité des essais conduit à une chute du nombre d’études et à des inégalités d’accès. Pour le Pr. Fabrice André (Gustave Roussy, ESMO), l’IA et les approches numériques doivent désormais restructurer l’opérationnel et remodeler la manière de décider en oncologie.

Publié le vendredi 14 novembre 2025 à 14h23

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Jumeaux numériques

Un DMDIV français à IA embarquée détecte le cancer précocement

Un consortium mené par Paris-Saclay et l’Inserm dévoile un dispositif de diagnostic in vitro à IA embarquée, validé sur 2 300 patients, promettant un dépistage ultrasensible de cancers hématologiques et solides, à vocation mondiale.

Publié le vendredi 07 novembre 2025 à 15h33

Cancero
IA
DMDIV

Etude : un risque d’erreurs quand l’IA remplace les patients dans les essais (arXiv)

Des chercheurs français montrent qu’intégrer des « patients virtuels » générés par IA dans les essais cliniques peut profondément fausser les résultats. À partir de deux grands essais sur l’AVC, ils démontrent que l’effet d’un traitement risque d’être doublé, annulé ou même inversé lorsque le bras témoin est partiellement constitué de données synthétiques.

Publié le vendredi 07 novembre 2025 à 12h24

IA
Recherche
Medicament
Jumeaux numériques

L’IA comme levier dans la détection et la gestion des événements indésirables et erreurs médicamenteuses (revue de la littérature)

Les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) atteignent une sensibilité moyenne de 90 % dans la détection des événements indésirables et des erreurs médicamenteuses, selon 24 études publiées entre 2019 et 2025. Un progrès majeur pour la sécurité des soins à condition de maintenir la supervision clinique et la validation éthique.

Publié le mercredi 05 novembre 2025 à 10h20

IA
Recherche
Soins

Etude : une méthode pour adapter les grands modèles d’IA avec moins de paramètres

Des ingénieurs de l’université de Californie à San Diego ont mis au point une méthode pour adapter les grands modèles d’IA à de nouvelles tâches avec beaucoup moins de données et nécessitant moins de puissance de calcul. Publiés en août 2025 dans la revue Transactions on Machine Learning Research, les résultats de cette étude* pourraient accélérer la découverte de médicaments et démocratiser l’IA

Publié le jeudi 30 octobre 2025 à 15h07

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Recherche

Déploiement lent de l’IA en santé : un rapport alerte sur les obstacles réglementaires, techniques et organisationnels

Alors que plus de 500 outils d’IA sont certifiés CE ou FDA, la majorité des hôpitaux européens n’en utilisent que quelques-uns, souvent sans suivi post-déploiement. Cette situation s’explique par des freins techniques, réglementaires et organisationnels, malgré un intérêt des professionnels de santé pour des solutions intégrées aux workflows existants et répondant à des besoins locaux spécifiques.

Publié le lundi 27 octobre 2025 à 12h35

Europe
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Gouvernance
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