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Etude : la complexité du réel, principal moteur des biais algorithmiques (MIS Quaterly)

Des chercheurs de l’Université du Texas proposent une nouvelle grille de lecture des biais algorithmiques. Selon leur étude* publiée le 1er décembre dans MIS Quarterly, nombre d’injustices produites par l’IA proviendraient moins de données imparfaites que d’une incapacité des modèles à intégrer la complexité du réel.

Publié le mardi 30 décembre 2025 à 12h00

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