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IA

IA et dermato : un modèle de langage multimodal améliore de 22 points la précision diagnostique des cas complexes

Présentée au congrès de la SFD, une étude française montre que l’IA améliore les performances diagnostiques des dermatologues face à des cas complexes. Jugée utile en soutien à l’expertise médicale, son usage appelle un encadrement, avec maintien du contrôle humain.

Publié le lundi 15 décembre 2025 à 11h04

Recherche

Biologie

77 % des algorithmes d’IA approuvés par la FDA en 2025 relèvent de la radiologie, mais peu sont cliniquement évalués

Depuis 2015, les algorithmes d’IA validés par la FDA progressent de 46 % par an en moyenne. Pourtant, une étude révèle que moins d’un tiers ont été testés cliniquement avant leur mise sur le marché.

Publié le vendredi 12 décembre 2025 à 12h08

Institutions

Recherche

leCanon.ai : un assistant médical capable d’interroger 40 millions d’articles scientifiques en quelques secondes

Développé par le Dr Othman Harit, leCanon.ai vise à renforcer la sécurité du diagnostic médical en automatisant l’analyse de la littérature scientifique validée.

Publié le mardi 09 décembre 2025 à 11h44

GEN AI

Numérique

L’émergence de plateformes numériques pour améliorer le suivi clinique des seniors en Asie

Face au vieillissement rapide de la population asiatique, des équipes universitaires développent des plateformes numériques intégrant capteurs, applications mHealth et IA pour améliorer le suivi des seniors à domicile, prévenir les chutes et mieux gérer les maladies chroniques.

Publié le vendredi 05 décembre 2025 à 12h30

Autonomie

International

Etude : la complexité du réel, principal moteur des biais algorithmiques (MIS Quaterly)

Des chercheurs de l’Université du Texas proposent une nouvelle grille de lecture des biais algorithmiques. Selon leur étude* publiée le 1er décembre dans MIS Quarterly, nombre d’injustices produites par l’IA proviendraient moins de données imparfaites que d’une incapacité des modèles à intégrer la complexité du réel.

Publié le jeudi 04 décembre 2025 à 12h55

International

Recherche

Autisme et IA : signatures épigénétiques et biomarqueurs néonataux pour un diagnostic précoce

Des recherches récentes mettent en évidence la faisabilité d’un dépistage précoce du trouble du spectre de l’autisme via des biomarqueurs sanguins et des signatures épigénétiques détectables dès la naissance, analysées grâce à l’intelligence artificielle et au machine learning.

Publié le jeudi 04 décembre 2025 à 11h50

Prevention

Biologie

Un nano-agent diagnostique et traite simultanément les micro-caillots cérébraux

Une équipe de l’Université de Caen Normandie dévoile un nano-agent capable de localiser et dissoudre les micro-thrombi post-AVC, ouvrant la voie à une prise en charge intégrée.

Publié le jeudi 20 novembre 2025 à 11h33

Recherche

Recherche en oncologie : le Pr Fabrice André alerte sur la complexification de la recherche clinique, plaide pour une simplification et l’usage de l’IA

La complexité des essais conduit à une chute du nombre d’études et à des inégalités d’accès. Pour le Pr. Fabrice André (Gustave Roussy, ESMO), l’IA et les approches numériques doivent désormais restructurer l’opérationnel et remodeler la manière de décider en oncologie.

Publié le vendredi 14 novembre 2025 à 14h23

Cancero

Recherche

Jumeaux numériques

Un DMDIV français à IA embarquée détecte le cancer précocement

Un consortium mené par Paris-Saclay et l’Inserm dévoile un dispositif de diagnostic in vitro à IA embarquée, validé sur 2 300 patients, promettant un dépistage ultrasensible de cancers hématologiques et solides, à vocation mondiale.

Publié le vendredi 07 novembre 2025 à 15h33

Cancero

DMDIV

Etude : un risque d’erreurs quand l’IA remplace les patients dans les essais (arXiv)

Des chercheurs français montrent qu’intégrer des « patients virtuels » générés par IA dans les essais cliniques peut profondément fausser les résultats. À partir de deux grands essais sur l’AVC, ils démontrent que l’effet d’un traitement risque d’être doublé, annulé ou même inversé lorsque le bras témoin est partiellement constitué de données synthétiques.

Publié le vendredi 07 novembre 2025 à 12h24

Recherche

Medicament

Jumeaux numériques

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IA et dermato : un modèle de langage multimodal améliore de 22 points la précision diagnostique des cas complexes

77 % des algorithmes d’IA approuvés par la FDA en 2025 relèvent de la radiologie, mais peu sont cliniquement évalués

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Etude : un risque d’erreurs quand l’IA remplace les patients dans les essais (arXiv)

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