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Technologies

Un test sanguin diagnostique la sclérose latérale amyotrophique avec une précision de 98%

Brain Chemistry Labs développe un nouveau test sanguin capable de détecter la sclérose en plaque amyotrophique avec une précision de 98%, grâce à la découverte d’un biomarqueur spécifique composé de huit microARN. Cette innovation pourrait réduire considérablement les délais et les erreurs de diagnostic actuellement fréquents et coûteux.

Publié le vendredi 11 octobre 2024 à 18h16

IA

l’IA améliore la précision et l’efficacité de la présélection des patients pour les essais cliniques

Les difficultés dans l'identification des patients éligibles pour les essais cliniques peuvent ralentir la recherche et entraîner une augmentation des coûts. Face à ce défi, deux études présentées par le centre Gustave Roussy et Lifen lors des congrès ESMO et WCLC 2024 montrent que l'IA fait preuve d'une grande précision pour qualifier la sélection des patients.

Publié le jeudi 10 octobre 2024 à 14h20

Cancero
IA
Recherche

Le déploiement de solutions de réutilisation des données freiné par une fragmentation des paysages numériques (rapport)

Une plateforme d'échange de données cliniques, une IA de prédiction basée sur l'utilisation secondaire de données... : font parties des solutions emportant une ré-utilisation des données de santé qui ont été citées à la conférence "Creating value from the secondary use of health data", qui a aussi été l'occasion d'évoquer les difficultés à surmonter pour généraliser le déploiement de solutions.

Publié le vendredi 27 septembre 2024 à 17h01

Data

Modèles cellulaires : un tournant pour la recherche biologique

Une analyse publiée dans Quantitative Biology par des chercheurs de laboratoires en Chine, aux États-Unis et au Canada met en avant l'impact des grands modèles cellulaires sur la recherche biologique. Ces modèles présentent six innovations clés, comme les organoïdes complexes et les systèmes « organes-sur-puce ». L'intelligence artificielle améliore la prédictivité, mais des défis persistent,

Publié le jeudi 26 septembre 2024 à 17h17

IA
Innovation
Biologie

97,57% de précisions pour le diagnostic du paludisme grâce au deep learning

Une équipe internationale a utilisé le deep learning pour détecter le paludisme avec une précision de 97,57 % à partir d'images sanguines. Leur modèle, EfficientNet-B2, réduit le temps d'examen de 80 % par rapport aux méthodes manuelles, offrant un grand potentiel pour les régions où les ressources médicales sont limitées.

Publié le vendredi 20 septembre 2024 à 11h43

IA
International
Innovation

IA : 43 % des dispositifs médicaux approuvés par la FDA ne sont pas entraînés sur des données réelles de patients

521 dispositifs d'IA en santé, approuvés par la FDA, ont été analysés par une équipe de chercheurs américains. L'objectif était d'évaluer la pertinence du recueil de données. Plusieurs dispositifs manquaient de données de validation clinique publiées. Certains utilisaient même des "images fantômes", ce qui soulève des questions sur les biais, la fiabilité et la précision de ces dispositifs.

Publié le vendredi 20 septembre 2024 à 11h34

IA
International
Universite
USA

Chirurgie orthopédique : réduire les listes d’attente grâce à l’IA (Ecosse)

Une étude de l'Université d'Aberdeen en Ecosse met en avant l'utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser les rapports radiologiques et prédire l'éligibilité des patients à une arthroplastie de la hanche, réduisant ainsi les délais d'attente pour ces interventions.

Publié le jeudi 19 septembre 2024 à 16h57

Europe
IA
Universite

Revue de la littérature : comment l’IA peut-elle soutenir la prévention et renforcer la santé publique ?

L'intelligence artificielle (IA) transforme la prévention en analysant d'importants volumes de données pour aider professionnels et autorités de santé à optimiser leurs stratégies. La croissance exponentielle du nombre d'études publiées ces 20 dernières années, surtout à partir de 2020-2021, témoigne de son intérêt pour la santé publique, pour une efficacité et une efficience améliorées.

Publié le mercredi 18 septembre 2024 à 16h52

IA
Prevention
Recherche

Diagnostic des maladies chroniques : une nouvelle architecture IoT-IA

Une équipe d'universitaires chinois et américains a développé une nouvelle architecture IoT-Fog combinant des technologies avancées d'intelligence artificielle pour améliorer le diagnostic du diabète et des maladies cardiovasculaires

Publié le lundi 16 septembre 2024 à 11h59

Data
Universite
Innovation
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Retrouver en image le Health&Tech Summit 2023 consacré aux cas d’usages concrets de l’IA et de la Data en Santé.

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Dubaï: une conférence dédiée à la workforce de la e-santé en partenariat avec Care Insight (5-9/11)

Elaborer un cadre de développement basé sur les compétences des professionnels de la santé numérique, tel est l'objectif de initiative à but non lucratif, la GCC Taskforce on Workforce Development in Digital Healthcare (Zimam), qui se donne pour mission de créer des écosystèmes de santé numérique durables en formant des personnels locaux compétents et autonomes. Lors de la 7e édition de sa conférence (eHWDC 2024), qui se tiendra les 6 et 7 novembre 2024, les participants pourront assister à une série de discussions, de démonstrations technologiques innovantes, d'ateliers pratiques et de conférences inspirantes sur des sujets clés en santé numérique, tels que l'échange d'informations de santé (HIE), la santé publique, l'intelligence artificielle (IA), la gouvernance des données et le développement des équipes professionnelles.