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Technologies

Etude : la complexité du réel, principal moteur des biais algorithmiques (MIS Quaterly)

Des chercheurs de l’Université du Texas proposent une nouvelle grille de lecture des biais algorithmiques. Selon leur étude* publiée le 1er décembre dans MIS Quarterly, nombre d’injustices produites par l’IA proviendraient moins de données imparfaites que d’une incapacité des modèles à intégrer la complexité du réel.

Publié le mardi 30 décembre 2025 à 12h00

International

Recherche

Etude : l’association IA–expertise humaine améliore la qualité des données (Annals of oncology)

Une équipe de chercheurs français de l’Institut Gustave Roussy (IGR), en collaboration avec l’entreprise spécialisée dans les données de santé Lifen, a évalué l’apport de l’IA pour l’extraction de données cliniques à partir de comptes rendus médicaux.

Publié le mercredi 24 décembre 2025 à 17h40

Recherche

Cancero

IA et dermato : un modèle de langage multimodal améliore de 22 points la précision diagnostique des cas complexes

Présentée au congrès de la SFD, une étude française montre que l’IA améliore les performances diagnostiques des dermatologues face à des cas complexes. Jugée utile en soutien à l’expertise médicale, son usage appelle un encadrement, avec maintien du contrôle humain.

Publié le lundi 15 décembre 2025 à 11h04

Recherche

Biologie

77 % des algorithmes d’IA approuvés par la FDA en 2025 relèvent de la radiologie, mais peu sont cliniquement évalués

Depuis 2015, les algorithmes d’IA validés par la FDA progressent de 46 % par an en moyenne. Pourtant, une étude révèle que moins d’un tiers ont été testés cliniquement avant leur mise sur le marché.

Publié le vendredi 12 décembre 2025 à 12h08

Institutions

Recherche

Un DMDIV portable sans marqueurs pour suivre Alzheimer

Deux équipes universitaires canadiennes ont conçu ensemble une puce microfluidique sans marqueurs capable de modéliser des interactions cellulaires clés de la maladie d’Alzheimer. Une avancée prometteuse pour le diagnostic in vitro dynamique.

Publié le jeudi 11 décembre 2025 à 11h19

Biologie

DMDIV

International

leCanon.ai : un assistant médical capable d’interroger 40 millions d’articles scientifiques en quelques secondes

Développé par le Dr Othman Harit, leCanon.ai vise à renforcer la sécurité du diagnostic médical en automatisant l’analyse de la littérature scientifique validée.

Publié le mardi 09 décembre 2025 à 11h44

GEN AI

Numérique

L’émergence de plateformes numériques pour améliorer le suivi clinique des seniors en Asie

Face au vieillissement rapide de la population asiatique, des équipes universitaires développent des plateformes numériques intégrant capteurs, applications mHealth et IA pour améliorer le suivi des seniors à domicile, prévenir les chutes et mieux gérer les maladies chroniques.

Publié le vendredi 05 décembre 2025 à 12h30

International

Autonomie

Autisme et IA : signatures épigénétiques et biomarqueurs néonataux pour un diagnostic précoce

Des recherches récentes mettent en évidence la faisabilité d’un dépistage précoce du trouble du spectre de l’autisme via des biomarqueurs sanguins et des signatures épigénétiques détectables dès la naissance, analysées grâce à l’intelligence artificielle et au machine learning.

Publié le jeudi 04 décembre 2025 à 11h50

Prevention

Biologie

Un nano-agent diagnostique et traite simultanément les micro-caillots cérébraux

Une équipe de l’Université de Caen Normandie dévoile un nano-agent capable de localiser et dissoudre les micro-thrombi post-AVC, ouvrant la voie à une prise en charge intégrée.

Publié le jeudi 20 novembre 2025 à 11h33

Recherche

Etude : une IA capable d’analyser un frottis mieux qu’un humain (Nature)

Des chercheurs de Cambridge ont entraîné un modèle d’IA générative qui analyse la forme des cellules sanguines au microscope pour aider les laboratoires à mieux repérer les cellules anormales. L’outil s’est montré plus robuste que les algorithmes actuels et a mieux détecté certaines anomalies que les spécialistes, selon une étude* publiée le 19 novembre 2025 dans Nature Machine Intelligence.

Publié le jeudi 20 novembre 2025 à 11h25

Recherche

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Etude : la complexité du réel, principal moteur des biais algorithmiques (MIS Quaterly)

Etude : l’association IA–expertise humaine améliore la qualité des données (Annals of oncology)

IA et dermato : un modèle de langage multimodal améliore de 22 points la précision diagnostique des cas complexes

77 % des algorithmes d’IA approuvés par la FDA en 2025 relèvent de la radiologie, mais peu sont cliniquement évalués

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