Technologies

IA et médecine du sommeil : de la validation clinique ciblée aux nouveaux parcours numériques

À partir de 200 publications récentes, cet article cartographie les usages de l’IA en médecine du sommeil : dépistage de l’apnée obstructive, scoring automatique, phénotypage avancé et outils numériques de coaching. Il examine les performances diagnostiques, les biomarqueurs numériques émergents et les premiers déploiements en télémédecine, tout en discutant des différentes implications.

Publié le vendredi 20 mars 2026 à 19h18

Prevention
santé mentale

Roche déploie une “AI factory” avec NVIDIA pour accélérer le développement de médicaments

Roche a annoncé, le 16 mars, le déploiement d’une infrastructure destinée à intégrer l’IA sur l’ensemble de sa chaîne de valeur. Répartie entre les USA et l’Europe (et inscrite dans le partenariat avec NVIDIA engagé en 2023), elle vise à accélérer l’exploitation des données et à améliorer l’efficacité des essais cliniques.

Publié le vendredi 20 mars 2026 à 09h11

IA
Pharma
Partenariat

Le dépistage de la myopie via smartphone validé cliniquement en Chine

Un consortium chinois de chercheurs universitaires a développé une plateforme de dépistage myopique innovante utilisable sur smartphone. Cette solution mobile démontre une précision diagnostique élevée et ouvre la voie à des programmes de dépistage de masse dans les zones à ressources limitées en Chine

Publié le jeudi 19 mars 2026 à 12h01

IA
Prevention
santé publique

Diabète : un jumeau numérique réduit l’usage des injections et améliore le contrôle glycémique

Un jumeau numérique permet à 71 % de patients diabétiques d’atteindre un contrôle glycémique, tout en réduisant le recours aux GLP-1. Twin Health défend une approche plus personnalisée du diabète, potentiellement moins dépendante des traitements injectables, fondée sur un accompagnement et des feedbacks en temps réel sur l’alimentation et le mode de vie.

Publié le vendredi 27 février 2026 à 13h23

IA
International
Diabète
Jumeaux numériques

Intelligence Artificielle et Maladies Rares : Innovations, Défis et Trajectoires de Recherche dans l’Écosystème de Santé Numérique

Les maladies rares touchent 300 à 400 millions de personnes dans le monde, mais plus de 90% en restent sans thérapie efficace en raison de diagnostics tardifs et de données limitées. L'intelligence artificielle révolutionne la santé numérique en accélérant la découverte de médicaments, le diagnostic précoce et la pharmacovigilance, comme le montrent 35 études récentes de PubMed.

Publié le mercredi 25 février 2026 à 14h57

IA
Recherche
Maladies rares

Stéthoscope IA en soins primaires : sans intégration organisationnelle, pas d’impact clinique mesurable (Essai TRICORDER au NHS)

Mené dans 205 cabinets du NHS sur 1,55 million de patients, l’essai cluster-randomisé TRICORDER n’a pas montré d’augmentation des nouveaux diagnostics d’insuffisance cardiaque à 12 mois. Les auteurs rapportent que l’impact dépend d’abord de l’intégration au flux de travail et au dossier électronique, plutôt que des seules performances algorithmiques observées en conditions réelles.

Publié le mardi 24 février 2026 à 11h55

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Directrice Médicale

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