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Technologies

Etude : la complexité du réel, principal moteur des biais algorithmiques (MIS Quaterly)

Des chercheurs de l’Université du Texas proposent une nouvelle grille de lecture des biais algorithmiques. Selon leur étude* publiée le 1er décembre dans MIS Quarterly, nombre d’injustices produites par l’IA proviendraient moins de données imparfaites que d’une incapacité des modèles à intégrer la complexité du réel.

Publié le jeudi 04 décembre 2025 à 12h55

IA
International
Recherche

Etude : une IA capable d’analyser un frottis mieux qu’un humain (Nature)

Des chercheurs de Cambridge ont entraîné un modèle d’IA générative qui analyse la forme des cellules sanguines au microscope pour aider les laboratoires à mieux repérer les cellules anormales. L’outil s’est montré plus robuste que les algorithmes actuels et a mieux détecté certaines anomalies que les spécialistes, selon une étude* publiée le 19 novembre 2025 dans Nature Machine Intelligence.

Publié le jeudi 20 novembre 2025 à 11h25

IA
Recherche

Recherche en oncologie : le Pr Fabrice André alerte sur la complexification de la recherche clinique, plaide pour une simplification et l’usage de l’IA

La complexité des essais conduit à une chute du nombre d’études et à des inégalités d’accès. Pour le Pr. Fabrice André (Gustave Roussy, ESMO), l’IA et les approches numériques doivent désormais restructurer l’opérationnel et remodeler la manière de décider en oncologie.

Publié le vendredi 14 novembre 2025 à 14h23

Cancero
IA
Recherche
Jumeaux numériques

Un DMDIV français à IA embarquée détecte le cancer précocement

Un consortium mené par Paris-Saclay et l’Inserm dévoile un dispositif de diagnostic in vitro à IA embarquée, validé sur 2 300 patients, promettant un dépistage ultrasensible de cancers hématologiques et solides, à vocation mondiale.

Publié le vendredi 07 novembre 2025 à 15h33

Cancero
IA
DMDIV

Etude : un risque d’erreurs quand l’IA remplace les patients dans les essais (arXiv)

Des chercheurs français montrent qu’intégrer des « patients virtuels » générés par IA dans les essais cliniques peut profondément fausser les résultats. À partir de deux grands essais sur l’AVC, ils démontrent que l’effet d’un traitement risque d’être doublé, annulé ou même inversé lorsque le bras témoin est partiellement constitué de données synthétiques.

Publié le vendredi 07 novembre 2025 à 12h24

IA
Recherche
Medicament
Jumeaux numériques
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« L'hebdo Health&Tech est un excellent support d'informations en termes d'actualités dans le domaine de la santé numérique, de l'IA, de la veille réglementaire... L'hebdo s'intéresse aux actualités françaises mais aussi internationales, ce qui permet d'avoir une vision globale des innovations en santé dans les domaines du digital et du numérique. Cela nous permet, au sein du LAB innovation chez Santéclair, d'être toujours informés des nouveaux acteurs du marché et des actualités dans ce domaine en perpétuel évolution ».

Aurélien Pécoul
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« En tant qu'acteur clé de l'industrie pharmaceutique, nous avons eu le privilège de collaborer avec Care Insight pour nos besoins en veille stratégique et en conseil dans le domaine de la santé numérique. Leur expertise, leur engagement et leur intégration au sein de l'écosystème de la santé numérique sont des atouts essentiels pour nous permettre d'accéder à une information de qualité. Leur capacité à fournir des panoramas détaillés, des benchmarks précis des solutions numériques et à définir des axes d'opportunités nous permet de mieux comprendre le paysage numérique de la santé en constante évolution et de formuler des stratégies de développement pertinentes. »

Arnaud Houette
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« Extens est en France l’un des fonds majeurs d'investissement dédié aux éditeurs de logiciels de santé. A ce titre, Care Insight nous permet, par le service de veille HealthTech Intelligence, de comprendre les segments en évolution et accompagner nos stratégies d’investissement ciblées. Une très bonne source d’information fiable et pertinente ».

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