Recherche

Une IA clinique pour automatiser l’identification des patients éligibles aux essais

Validée dans JAMA, la plateforme d’IA générative développée par AIwithCare permettrait de doubler les taux d’inclusion dans les essais cliniques par rapport au criblage manuel traditionnel.

Publié le mardi 16 décembre 2025 à 18h01

Etablissements

International

Pharma

Recherche clinique : l’Europe rend la recherche visible et accessible grâce à la carte du CTIS

L’Union européenne renforce son engagement pour une recherche clinique plus ouverte et accessible. Avec la mise en ligne de la carte interactive du Clinical Trials Information System (CTIS) : patients, médecins et chercheurs disposent désormais d’un outil inédit pour visualiser les essais cliniques en cours partout en Europe.

Publié le mardi 18 novembre 2025 à 11h07

Data

Recherche

IA : 56,5 millions d’euros pour la structuration nationale de l’Institut d’Intelligence Artificielle en Santé (JDS AP-HP 2025)

L’Institut d’Intelligence Artificielle en Santé (IIAS) a levé 56,5 millions d’euros pour accélérer la structuration systémique de l’IA en santé et soutenir la transformation du secteur. Cette initiative vise la mutualisation des données, l’expérimentation à grande échelle et l’accompagnement des professionnels, conformément aux exigences réglementaires européennes et aux attentes du terrain.

Publié le jeudi 13 novembre 2025 à 12h00

Innovation

Données cliniques : le NLP atteint la performance humaine, sans passer l’épreuve du réel (étude JAMIA)

Une revue systématique parue le 15 octobre 2025 dans JAMIA passe au crible 15 études publiées depuis 2010 sur l’extraction d’informations cliniques à partir de textes des DME pour alimenter des registres. Verdict : l’intérêt et les performances progressent depuis 2020, mais l’écosystème reste limité, hétérogène et peu reproductible. Les grands modèles génératifs n’en sont qu’aux balbutiements.

Publié le mardi 28 octobre 2025 à 17h27

Data

Recherche

L’IA réinvente la recherche clinique française : accélération, efficacité et nouveaux défis

Exec Summary : Bien qu'il existe des freins réglementaires et d'interopérabilité, l’IA accélère le recrutement et optimise les protocoles cliniques en France. Elle réduit la charge de recrutement de 90 % et accélère les études de 1 à 2 ans, relançant la compétitivité d’un secteur en déclin industriel.

Publié le mercredi 11 juin 2025 à 18h05

Recherche

“L’automatisation du traitement des données permet d’accélérer le recrutement des patients” Ludovic Lamarasalle

L’IA transforme la recherche clinique en facilitant l’accès aux données et en optimisant les études, mais des défis demeurent, notamment le cadre réglementaire de la recherche clinique en générale, rendant certaines innovations inadaptées.

Publié le mercredi 11 juin 2025 à 15h25

Recherche

Deux acquisitions stratégiques dans l’IA pour la recherche clinique en 2024

L'année dernières, deux entreprises développant des technologies pour la recherche clinique ont été rachetés, redessinant ainsi l'écosystème de ce secteur. Softway Medical a racheté 85% d'Epiconcept, développeur de solutions de collecte de données, et Ospi a acquis la start-up Lilloise Alicante, propriétaire de solutions d’analyse sémantique des dossiers patients.

Publié le mercredi 11 juin 2025 à 15h22

Recherche

Recherche clinique & IA : avancées, limites méthodologiques et exigences pour une adoption responsable (revue de littérature)

Les résultats des études scientifiques analysées démontrent que l’amélioration de la qualité, de la reproductibilité et de l’impact clinique des outils IA passe par une transformation des pratiques soutenue par des initiatives réglementaires et scientifiques coordonnées.

Publié le mercredi 11 juin 2025 à 14h59

Etude : un outil prédictif basé sur l’IA identifie les patients à risque d’erreurs médicamenteuses (Nature)

Des chercheurs du CHU de Reims ont développé un outil basé sur l’IA pour identifier les malades à hauts risques d’erreurs médicamenteuses, dès leur admission à l’hôpital. Les résultats de leur étude* publiée le 30 décembre dans Scientific Reports montrent que leur outil a été plus performant que la technique de conciliation médicamenteuse, mais que le prototype doit être amélioré.

Publié le lundi 10 février 2025 à 17h27

Etablissements

IA

Medicament

Valorisation des données : Dedalus et Lynxcare s’allient pour optimiser la recherche clinique grâce à l’IA

En exploitant le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) et du traitement du langage naturel (NLP), Dedalus vise, à travers cette nouvelle collaboration avec Lynxcare, à valoriser les données médicales produites par les établissements de soins, facilitant ainsi leur accès aux études cliniques.

Publié le vendredi 18 octobre 2024 à 16h07

Data

IA

Recherche