Essais cliniques

« L’IA n’a pas vocation à se substituer à l’essai clinique, mais plutôt à en faciliter la réalisation. » Vincent Diebolt, Directeur chez Infrastructure F-CRIN.

L’essor de l’intelligence artificielle redéfinit les modalités de conception et de réalisation de l’essai clinique sans en bousculer les fondements. Du screening automatisé aux données synthétiques, une nouvelle grammaire se dessine, mêlant rigueur scientifique et innovation numérique. Vincent Diebolt analyse les contours de cette évolution largement structurée par les cadres réglementaires.

Publié le lundi 23 février 2026 à 10h47

Recherche

Essais cliniques : une maturité confirmée sur l’ensemble des cas d’usage numériques

De l'identification numérique des populations cibles au suivi médical à distance, en passant par la déclaration des symptômes en temps réel et la traçabilité immuable de la chaîne logistique, plus de dix cas d'usage numériques existent pour les essais cliniques, en dehors de l'IA. À part un cas d'usage qui est encore émergent, la maturité est confirmée sur l'ensemble des cas recensés.

Publié le mercredi 18 février 2026 à 16h39

Recherche

DCT, IA, eTMF, eCOA : comment les solutions numériques redessinent la chaîne de valeur des essais

Les solutions numériques pour les essais cliniques couvrent désormais l’ensemble de la chaîne de valeur, des plateformes cliniques unifiées aux briques spécialisées (EDC, eCOA/ePRO, eTMF, DCT, IRT, recrutement), structurant un paysage fortement polarisé entre quelques leaders globaux et une constellation d’acteurs de niche.

Publié le mardi 17 février 2026 à 17h33

Recherche

IA et essais cliniques : le screening automatisé réduit de 80% le temps de revue d’éligibilité (revue 2025-2026)

L'intelligence artificielle fait basculer les essais cliniques à chaque étape, du recrutement à la surveillance de la sécurité. Une revue de la littérature 2025-2026 (20 études) documente des gains d'efficacité de 41 à 80% sur le screening, une réduction de 9 à 26% de la taille des échantillons grâce aux jumeaux numériques, et des limites persistantes (hallucinations, équité etc)

Publié le vendredi 13 février 2026 à 18h05

IA

Pharma

Recherche

Vers une médecine prédictive : dynamiques, acteurs et enjeux des jumeaux numériques

En quelques années, les jumeaux numériques sont passés du concept à des applications concrètes en médecine personnalisée, gestion de capacité hospitalière et santé publique. Leur diffusion accélérée redistribue les rôles entre plateformes, pure players et établissements de santé, et crée un besoin urgent de cadres clairs pour le consentement, la cybersécurité et la lutte contre les biais.

Publié le mercredi 21 janvier 2026 à 17h17

IA

Jumeaux numériques

Une IA clinique pour automatiser l’identification des patients éligibles aux essais

Validée dans JAMA, la plateforme d’IA générative développée par AIwithCare permettrait de doubler les taux d’inclusion dans les essais cliniques par rapport au criblage manuel traditionnel.

Publié le mardi 16 décembre 2025 à 18h01

Etablissements

International

Pharma

Recherche clinique : l’Europe rend la recherche visible et accessible grâce à la carte du CTIS

L’Union européenne renforce son engagement pour une recherche clinique plus ouverte et accessible. Avec la mise en ligne de la carte interactive du Clinical Trials Information System (CTIS) : patients, médecins et chercheurs disposent désormais d’un outil inédit pour visualiser les essais cliniques en cours partout en Europe.

Publié le mardi 18 novembre 2025 à 11h07

Data

Recherche

Données cliniques : le NLP atteint la performance humaine, sans passer l’épreuve du réel (étude JAMIA)

Une revue systématique parue le 15 octobre 2025 dans JAMIA passe au crible 15 études publiées depuis 2010 sur l’extraction d’informations cliniques à partir de textes des DME pour alimenter des registres. Verdict : l’intérêt et les performances progressent depuis 2020, mais l’écosystème reste limité, hétérogène et peu reproductible. Les grands modèles génératifs n’en sont qu’aux balbutiements.

Publié le mardi 28 octobre 2025 à 17h27

Data

Recherche

L’IA réinvente la recherche clinique française : accélération, efficacité et nouveaux défis

Exec Summary : Bien qu'il existe des freins réglementaires et d'interopérabilité, l’IA accélère le recrutement et optimise les protocoles cliniques en France. Elle réduit la charge de recrutement de 90 % et accélère les études de 1 à 2 ans, relançant la compétitivité d’un secteur en déclin industriel.

Publié le mercredi 11 juin 2025 à 18h05

Recherche

“L’automatisation du traitement des données permet d’accélérer le recrutement des patients” Ludovic Lamarasalle

L’IA transforme la recherche clinique en facilitant l’accès aux données et en optimisant les études, mais des défis demeurent, notamment le cadre réglementaire de la recherche clinique en générale, rendant certaines innovations inadaptées.

Publié le mercredi 11 juin 2025 à 15h25

Recherche