Etude : l’IA pourrait améliorer le dépistage des maladies cardiovasculaires chez les femmes
Publié le mardi 23 avril 2024 à 18h29
Cardio Data IAUne équipe de l’université de Stanford et de l’université de Delft ont utilisé l’apprentissage automatique pour construire des modèles de risque cardiovasculaire plus précis que le score de Framingham. Le sous-diagnostic de ces maladies chez les femmes a été confirmé et l’ECG semble le meilleur examen pour améliorer le dépistage. Leur étude* a été publiée le 23 avril dans Frontiers in Physiology.