Urgences & SNP

Urgences : comment l’IA peut-elle redéfinir la prise en charge face aux défis du système de santé ?

Exec. summary – L’introduction de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine des soins non programmés représente une opportunité majeure pour transformer la gestion des urgences médico-chirurgicales. Les articles de cette étude explorent dans quelle mesure l’IA peut optimiser le parcours patients aux urgences, tout en répondant aux contraintes spécifiques du système de santé français ?

Publié le mercredi 09 octobre 2024 à 18h10

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Cartographie des cas d’usage de l’IA aux services d’urgences

Gestion des lits, triage et orientation, aide au diagnostic, prédiction des flux... A toutes les étapes de la prise en charge du patient aux urgences, de l'amont à l'aval, des usages de l'intelligence artificielle (IA) sont possibles. Cet article dresse un panorama des 13 cas d'usage de l'utilisation de l'IA aux urgences.

Publié le mercredi 09 octobre 2024 à 15h52

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Panorama des solutions d’IA aux urgences disponibles en France en 2024

Un algorithme qui aide à la décision et l'orientation des patients à partir des symptômes décrits, une application qui permet de prédire l'affluence et de classer les "futurs" patients en fonction de plusieurs critères, des outils intelligents d'aide au diagnostic... Au moins 13 solutions d'intelligence artificielle (IA) sont déjà utilisées dans les services d'urgences en France.

Publié le mercredi 09 octobre 2024 à 15h46

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Urgences et soins non programmés : chiffres clés et analyse des “pain points” tout au long du parcours patient

Une demande croissante, une pénurie des personnels, des problèmes de régulation d’accès et des lacunes dans la gestion des lits... Autant d'obstacles qui retardent les hospitalisations et engorgent les services d'urgences, d'où la nécessité d'optimiser la gestion et la régulation des flux et des ressources pour garantir une prise en charge efficace et de qualité des patients aux urgences.

Publié le mercredi 09 octobre 2024 à 11h38

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