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Publications scientifiques

Revue de littérature : l’impact de l’IA dans la prise en charge des maladies rares entre avancées et défis

Bien que chaque maladie rare touche un nombre limité de patients, leur diversité et leur complexité posent des défis en matière de diagnostic et de traitement. Grâce à sa capacité à analyser des volumes massifs de données complexes, l’IA permet d’améliorer la détection des biomarqueurs, d’accélérer les diagnostics et de personnaliser les traitements.

Publié le mercredi 26 février 2025 à 16h34

IA

Oncologie : des interventions efficaces mais limitées dans le temps selon une étude chinoise

Une étude chinoise montre que 86 % des patients atteints de cancer ayant recours à des interventions e-santé observaient une amélioration de leur image corporelle. Cependant, ces effets diminuent après trois à six mois sans suivi. Les chercheurs préconisent la mise en place de programmes personnalisés et intégrés pour garantir une efficacité à long terme

Publié le jeudi 13 février 2025 à 11h53

Cancero
Data
Recherche

Etude : un modèle d’IA identifie des gènes à risque potentiel pour la maladie de Parkinson (Nature)

Une équipe de chercheurs du Cleveland Clinic Genome Center a utilisé des modèles avancés d’intelligence artificielle afin d’identifier des facteurs génétiques impliqués dans la progression de la maladie de Parkinson. Les résultats de cette étude* publiée le 22 janvier dans Nature Parkinson’s Disease ont suggéré que certains médicaments comme la simvastatine pourraient avoir des effets protecteurs.

Publié le jeudi 30 janvier 2025 à 17h57

IA
Recherche

Etude : l’IA générative pour combler le fossé linguistique dans les récits médicaux

Des chercheurs allemands ont généré des récits médicaux à partir de données réelles grâce à ChatGPT. Le but de leur étude* était de démontrer que cela peut constituer une alternative viable à l'accès à des données indisponibles dans d’autres langues que l’anglais. Cela en garantissant la confidentialité des informations sensibles. Les résultats ont été publiés le 28 décembre dans la revue BMC.

Publié le jeudi 16 janvier 2025 à 15h59

Data
DM
Interopérabilité
GEN AI

IA et santé mentale : les données de sommeil pour prédire les troubles de l’humeur

En utilisant des données sur le sommeil et les rythmes circadiens, des chercheurs coréens ont créé une IA prédictive des troubles de l’humeur. Le modèle atteint des précisions élevées, démontrant que les dispositifs connectés peuvent devenir des outils de diagnostic en santé mentale.

Publié le lundi 06 janvier 2025 à 15h38

IA
Recherche
Santé mentale

Etude : l’empathie des chatbots d’IA mise à mal par des biais raciaux

Des chercheurs du MIT, de l'Université de New York et de l'UCLA ont mené une étude pour évaluer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à fournir du soutien en santé mentale de qualité. Leurs travaux*, partagés lors de la Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (12-16 novembre), montrent que les LLM font bel et bien preuve d’empathie mais souffrent de biais raciaux.

Publié le jeudi 19 décembre 2024 à 18h11

IA
Prevention
santé mentale
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