Recherche & Innovation

IA et diagnostic en oncologie : Waiv lève 33M$ pour accélérer le développement de ses tests

Dans un tour de table mené par OTB Ventures et Alpha Intelligence Capital, Waiv - spin-out de Owkin, anciennement "Owkin Dx" - a levé 33 millions de dollars afin d’accélérer le développement et la diffusion de ses tests diagnostiques en oncologie fondés sur l’intelligence artificielle. Les fonds seront également utilisés pour soutenir la stratégie industrielle et internationale de l’entreprise.

Publié le vendredi 13 mars 2026 à 15h30

Cancero

IA

Cancer colorectal : l’étude Artics explore le potentiel de l’IA pour réengager les patients éloignés du dépistage

Alors que la participation au dépistage organisé du cancer colorectal reste inférieure aux objectifs de santé publique, les premiers résultats de l’étude ARTICS suggèrent qu’un usage ciblé de l’intelligence artificielle pourrait contribuer à identifier et réengager une partie des patients aujourd’hui absents des programmes de prévention.

Publié le vendredi 13 mars 2026 à 15h09

Cancero

Recherche

Étude : les architectures multi-agents pourraient améliorer l’efficacité de l’IA hospitalière (NPJ)

Une étude américaine suggère que l’organisation des systèmes d’intelligence artificielle pourrait jouer un rôle clé dans leur déploiement à l’hôpital, notamment lorsque de nombreuses demandes doivent être traitées simultanément.

Publié le jeudi 12 mars 2026 à 11h25

IA

IA : un déficit majeur de formation chez les professionnels de santé (Étude – JMIR)

Alors que l’IA s’installe dans les hôpitaux, des chercheurs belges de la KU Leuven et de l’Université d’Anvers ont voulu mesurer si les soignants étaient réellement prêts à l’utiliser. Ils ont interrogé des professionnels de santé en Flandre pour identifier leurs besoins, leurs freins et leurs attentes en matière de formation à l’IA.

Publié le lundi 09 mars 2026 à 12h11

GEN AI

(Etude) Autisme : jusqu’à 40 % de patients répondeurs identifiés par analyse algorithmique

Les résultats s’inscrivent dans un constat largement partagé dans la recherche sur l’autisme : les essais cliniques à grande échelle échouent souvent à démontrer un effet global en raison de la diversité des profils cliniques et biologiques. L’étude illustre l’intérêt d’approches fondées sur les données pour identifier les patients susceptibles de répondre à une thérapie.

Publié le vendredi 06 mars 2026 à 13h42

Data

Recherche

(Etude) IA scribes : quand l’IA structure la prise de note, elle structure aussi le raisonnement clinique

En automatisant la documentation, les IA scribes promettent un gain de temps, au point que deux tiers des praticiens évoquent une meilleure qualité d’écoute. Mais en imposant une architecture prédéfinie du compte rendu, elles participent aussi à structurer le raisonnement médical lui-même.

Publié le lundi 02 mars 2026 à 15h21

Efficience

Soins

GEN AI

Ambient Listening

Diabète : un jumeau numérique réduit l’usage des injections et améliore le contrôle glycémique

Un jumeau numérique permet à 71 % de patients diabétiques d’atteindre un contrôle glycémique, tout en réduisant le recours aux GLP-1. Twin Health défend une approche plus personnalisée du diabète, potentiellement moins dépendante des traitements injectables, fondée sur un accompagnement et des feedbacks en temps réel sur l’alimentation et le mode de vie.

Publié le vendredi 27 février 2026 à 13h23

USA

IA

International

Diabète

PCR portable au point de soin : Co-Diagnostics élargit l’accès aux analyses moléculaires

Co-Diagnostics présente une plateforme PCR en temps réel portable dédiée au diagnostic moléculaire au point-of-care (PoC). En études cliniques aux États-Unis, cette solution vise à étendre l’accès à la PCR de référence en contexte décentralisé.

Publié le vendredi 27 février 2026 à 12h43

International

santé publique

Biologie

Intelligence Artificielle et Maladies Rares : Innovations, Défis et Trajectoires de Recherche dans l’Écosystème de Santé Numérique

Les maladies rares touchent 300 à 400 millions de personnes dans le monde, mais plus de 90% en restent sans thérapie efficace en raison de diagnostics tardifs et de données limitées. L'intelligence artificielle révolutionne la santé numérique en accélérant la découverte de médicaments, le diagnostic précoce et la pharmacovigilance, comme le montrent 35 études récentes de PubMed.

Publié le mercredi 25 février 2026 à 14h57

IA

Recherche

Maladies rares

Maladies rares : un écosystème interconnecté riche de plusieurs milliers d’acteurs

La prise en charge et la recherche autour des maladies rares ne peuvent s’envisager sous l’angle d’acteurs isolés. En raison de la rareté des patients, de la complexité des pathologies et de la nécessité de mutualiser les ressources, la France a structuré un écosystème hautement interconnecté. Comprendre cette architecture est fondamental pour tout décideur souhaitant y déployer une innovation.

Publié le mercredi 25 février 2026 à 13h45

Maladies rares