Publications scientifiques

Etude : un tiers des radiologues encore sceptiques quant à l’utilisation de l’IA (Eur. J. Radiol)

Peu convaincus des bénéfices, insuffisamment préparés… L’intelligence artificielle (IA) ne fait pas l’unanimité chez les radiologues. C’est ce qui ressort d’une enquête menée par la Société italienne de radiologie médicale. Les résultats* publiés le 27 juin dans l’European Journal of Radiology montrent malgré tout que les moins de 30 ans et les plus de 60 ans sont particulièrement optimistes.

Publié le lundi 22 juillet 2024 à 16h04

IA

radiologie

Imagerie

Etude : l’évaluation de la rentabilité de l’IA dans la santé manque de rigueur (BMC)

Des chercheurs danois de l’université d’Aalborg ont réalisé une revue systématique afin d’analyser la qualité méthodologique des études économiques concernant le recours à l’IA dans la santé. Les résultats* de leur travail, publiés le 1er juillet dans BMC Digital Health, témoignent de nombreuses lacunes. Aucune des études n'aborde les spécificités des technologies médicales.

Publié le jeudi 11 juillet 2024 à 13h52

IA

GEN AI

Etude : adapter les cadres d’évaluation aux spécificités des DM basés sur l’IA (JMIR)

L'évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA), les exigences en matière de données de santé, la complexité des algorithmes et les considérations éthiques et réglementaires sont des défis majeurs pour l'évaluation des technologies de santé. Une étude publiée en mai 2024 met en lumière la nécessité d'adapter le cadre de ces évaluations pour les dispositifs médicaux (DM) intégrant de l'IA.

Publié le vendredi 05 juillet 2024 à 17h10

DMN

IA

Une évolution exponentielle des études sur l’usage de l’IA dans la découverte des médicaments (revue bibliographique)

Levier majeur pour rationaliser et accélérer les processus de découverte de médicaments, l'intelligence artificielle (IA) transforme ce domaine qui fait face à de multiples défis (coûts élevés, délais prolongés...). Dans une revue* publiée le 7 juin 2024 dans le journal Molecules, une équipe de chercheurs français analyse les défis rencontrés dans les applications de l'IA.

Publié le mercredi 03 juillet 2024 à 16h26

IA

Recherche

IA : comment améliorer l’expérience utilisateur durant des essais cliniques décentralisés ? (Revue bibliographique)

L'industrie des essais cliniques se décentralise, et voit se résoudre les problèmes de recrutement et de fidélisation des patients : l'intelligence artificielle (IA) promet d'améliorer l'expérience des différentes parties prenantes, la vision par ordinateur et les capteurs portables facilitent la collecte de données... Que dit la littérature scientifique de ces nouveaux outils ?

Publié le mercredi 26 juin 2024 à 18h23

IA

Recherche

Etude : une standardisation nécessaire des méthodologies de mesure de l’expérience patient (Healthcare)

Des questionnaires plus uniformisés, un intérêt plus grand aux retours des patients sur les réseaux sociaux et une harmonisation internationale des méthodes de mesure : la collecte et l'utilisation des données sur l'expérience patient peuvent être significativement améliorées. C'est ce que révèlent les résultats d'une étude* comparative, publiée en mars 2023 dans la revue suisse Healthcare MDPI.

Publié le mercredi 19 juin 2024 à 17h00

Europe

International

Recherche

Etude : quels effets des DTx sur la gestion de la maladie et la personnalisation des soins ? (méta-analyse)

Les thérapies numérique (DTx) peuvent avoir des impacts thérapeutiques significatifs et offrir un moyen de personnaliser les approches de traitement et d'optimiser la gestion de la maladie. C'est en tout cas ce que révèle une méta-analyse* réalisée par une équipe de chercheurs coréens, publiée en janvier 2024 dans le Journal of Personalized Medicine.

Publié le mercredi 05 juin 2024 à 16h55

Recherche

DTx

Etude : qui sont les super-diffuseurs de fausses informations sur Twitter ? (Plos One)

Une équipe d'analystes des médias sociaux de l'université de l'Indiana a décrypté le profil et le comportement des super-diffuseurs de fausses informations, tout particulièrement sur le coronavirus et les vaccins contre le Covid. Leur étude, publiée le 22 mai dans Plos One, montre que plus de trois-quarts de ces fake news sont diffusés par un nombre très restreint de comptes.

Publié le lundi 03 juin 2024 à 18h21

Recherche

Ethique

Etude : les LLM pourraient fluidifier les admissions dans les services d’urgence (Jamia)

Des chercheurs de l'École de médecine Icahn à Mount Sinai ont testé la capacité de GPT-4 d'OpenAI à prédire les patients se présentant aux urgences et ayant besoin d’être hospitalisés. L’IA générative s’est révélée capable de trier correctement les malades avec une précision de 83 %. Les résultats de cette étude* ont été publiés le 21 mai dans le Journal of the American Informatics Association.

Publié le jeudi 30 mai 2024 à 14h49

Etablissements

IA

GEN AI

Etude : de quels facteurs dépend l’engagement des enfants et des ados avec la e-santé ?

Les adolescents plus susceptibles d'utiliser des solutions de santé numérique que les enfants plus jeunes, et les garçons plus enclins à s'engager avec elles que les filles : c'est en tout cas ce que révèle une étude* publiée en janvier 2024 dans le JMIR Pediatric and Parenting.

Publié le mercredi 29 mai 2024 à 18h29

Recherche

Pédiatrie