Data & IA

EDSH : il n’est pas encore possible de calculer directement des IQSS et de remplacer les analyses manuelles de dossiers (Étude HAS)

Il n’est pas possible de calculer directement des indicateurs de qualité et sécurité des soins (IQSS) à partir des EDSH pour remplacer les analyses manuelles de dossiers : c'est ce qu'indique une étude menée sur 2 ans par la HAS et 3 CHU afin d'automatiser le recueil des IQSS mesurés à partir du dossier patient, essentiel mais chronophage pour les professionnels.

Publié le vendredi 07 février 2025 à 17h48

Data
Etablissements

Etude : un modèle d’IA identifie des gènes à risque potentiel pour la maladie de Parkinson (Nature)

Une équipe de chercheurs du Cleveland Clinic Genome Center a utilisé des modèles avancés d’intelligence artificielle afin d’identifier des facteurs génétiques impliqués dans la progression de la maladie de Parkinson. Les résultats de cette étude* publiée le 22 janvier dans Nature Parkinson’s Disease ont suggéré que certains médicaments comme la simvastatine pourraient avoir des effets protecteurs.

Publié le jeudi 30 janvier 2025 à 17h57

IA
Recherche

Sommet pour l’action sur l’Intelligence Artificielle du 6 au 11 Février 2025

À l'initiative de l'Élysée un sommet international pour l'action sur l'IA est organisé à Paris du 6 au 11 février. Il s'inscrit dans la continuité de ceux de Bletchley Park (Royaume-Uni) en 2023 et de Séoul en 2024. Des représentants de 90 pays sont conviés à ce sommet. Il sera co-présidé par la France et l'Inde.

Publié le mardi 28 janvier 2025 à 15h48

IA
Institutions

Etude : nette amélioration du dépistage du cancer du sein grâce à l’IA (Nature)

Des chercheurs allemands ont mené la plus grande étude* au monde sur l’impact de l’intégration de l’IA dans le dépistage par mammographie du cancer du sein. Les résultats, publiés le 7 janvier dans Nature Medicine, mettent en évidence une amélioration du taux de détection du cancer du sein de 17,6% avec l’IA, sans augmenter le taux de faux positifs.

Publié le mardi 28 janvier 2025 à 15h41

Cancero
IA
Prevention
radiologie

Le label « Model facts » se précise pour rendre les systèmes d’IA plus transparents

Une équipe du Duke Institute for Health Innovation a mis à jour son label « Model Facts » afin qu’il soit en conformité avec la règlementation HTI-1 qui renforce les règles de transparence pour les produits d'IA utilisés dans la santé. Cette initiative s’inscrit dans un mouvement visant à aider les professionnels de santé à comprendre les modèles d'IA et à les utiliser en toute sécurité.

Publié le jeudi 23 janvier 2025 à 17h49

IA
Qualite

Etude : l’IA générative pour combler le fossé linguistique dans les récits médicaux

Des chercheurs allemands ont généré des récits médicaux à partir de données réelles grâce à ChatGPT. Le but de leur étude* était de démontrer que cela peut constituer une alternative viable à l'accès à des données indisponibles dans d’autres langues que l’anglais. Cela en garantissant la confidentialité des informations sensibles. Les résultats ont été publiés le 28 décembre dans la revue BMC.

Publié le jeudi 16 janvier 2025 à 15h59

Data
DM
Interopérabilité
GEN AI

Health&Tech Summit 2024 : Interopérabilité sémantique, 6 catégories prioritaires pour un écosystème de santé connecté

Dans le cadre du Health&Tech Summit, s’est tenue une session dédiée à l’interopérabilité sémantique réunissant des experts pour aborder les enjeux et opportunités liés à l’utilisation des standards en santé, tels que HL7 FHIR, SNOMED CT et LOINC. Ces derniers, garants de la qualité des données, sont essentiels pour améliorer les soins, renforcer leur continuité et exploiter les données de santé.

Publié le jeudi 19 décembre 2024 à 17h03

Data
Interopérabilité

Panorama des 51 solutions d’IA en oncologie

Précision dans le diagnostic, aide au dépistage et systèmes de télésurveillance : autant de solutions numériques intégrant l’intelligence artificielle (IA) dans le parcours des patients atteints de cancer.

Publié le mercredi 27 novembre 2024 à 17h58

IA

Etude : une IA couplée à une vidéo pourrait dépister diabète et HTA sans test invasif (AHA)

Des chercheurs japonais de l’université de Tokyo ont mis au point un nouveau système combinant une vidéo rapide et un algorithme d'intelligence artificielle afin de dépister rapidement et sans contact l'hypertension et le diabète de type 1 ou 2. Leurs travaux qui seront présentés le 17 novembre lors de l’American Heart Association montrent que cette combinaison vidéo/algorithme est précise à 94 %.

Publié le lundi 18 novembre 2024 à 17h39

IA
Diabète

Etude : la fiabilité des grands modèles de langage d’IA ne progresse pas (Nature)

Plus performants sur les tâches très difficiles, mais pas sur les plus simples… Les grands modèles de langage (LLM) n’ont pas réellement gagné en fiabilité alors qu’ils sont plus puissants. C’est ce que démontre une étude* de l'Université Polytechnique de Valence et de l’Université de Cambridge, publiée le 25 septembre dans Nature.

Publié le mardi 08 octobre 2024 à 14h25

IA
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