(Etude) Autisme : jusqu’à 40 % de patients répondeurs identifiés par analyse algorithmique
Publié le vendredi 06 mars 2026 à 13h42
Data RechercheLes résultats s’inscrivent dans un constat largement partagé dans la recherche sur l’autisme : les essais cliniques à grande échelle échouent souvent à démontrer un effet global en raison de la diversité des profils cliniques et biologiques. L’étude illustre l’intérêt d’approches fondées sur les données pour identifier les patients susceptibles de répondre à une thérapie.
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