Etude : une méthode pour adapter les grands modèles d’IA avec moins de paramètres
Publié le jeudi 30 octobre 2025 à 15h07
Ehealth IA RechercheDes ingénieurs de l’université de Californie à San Diego ont mis au point une méthode pour adapter les grands modèles d’IA à de nouvelles tâches avec beaucoup moins de données et nécessitant moins de puissance de calcul. Publiés en août 2025 dans la revue Transactions on Machine Learning Research, les résultats de cette étude* pourraient accélérer la découverte de médicaments et démocratiser l’IA
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