Covid-19 / Étude : surveiller l'épidémie grâce à une appli web d’auto-évaluation des symptômes (JMIR)

« La situation épidémiologique est stable », indiquait la Direction générale de la santé (DGS) le 6 juillet à propos du Covid-19. Néanmoins, 127 clusters sont toujours actifs. Il est donc essentiel de continuer à surveiller de près l'épidémie, une mission dont à la charge Santé publique FranceSanté publique France. L’organisme se charge de surveiller et de comprendre la dynamique de l'épidémie, d’anticiper les différents scenarii et de mettre en place des actions pour prévenir et limiter la transmission du virus sur le territoire national.

Pour mener à bien cette mission, elle se base sur des données hospitalières (nombre de patients hospitalisés, en réanimation, retournés à domicile…), le réseau Sentinelles en médecine ambulatoire et les tests effectués en laboratoire mais aussi sur des données en population générale grâce à Covidnet.fr. Près de 6 000 personnes remplissent actuellement chaque semaine un questionnaire rapportant les symptômes qu’elles ont éventuellement développés depuis leur dernière connexion.

Afin de déterminer dans quelle mesure les symptômes auto-déclarés pouvaient aider à surveiller la dynamique de l'épidémie de Covid-19, et donc alléger la charge des centres d’appels d’urgence, des chercheurs français issus de plusieurs institutions (Inserm, Institut Pasteur, AP-HP, CHRU de Rennes et Lille, Institut interrégional de cancérologie du Mans) ont mené une étude. Ils ont développé une application web d’auto-évaluation et de surveillance participative des maladies à coronavirus, qui a été lancée en France en mars 2020.

Les utilisateurs ont été interrogés sur les affections pré-existentes, leur statut sociodémographique, leur lieu de résidence et leurs symptômes du Covid-19. Ils ont été interrogés sur 9 symptômes associés à une possible infection par le coronavirus : fièvre (température corporelle supérieure à 37,7°C), toux inhabituelle, essoufflement, mal de gorge, douleurs musculaires, diarrhée, anorexie et asthénie, et anosmie. En fonction des symptômes signalés et de la présence de troubles coexistants, les patients ont été invités à rester chez eux, à contacter un médecin généraliste ou à appeler un numéro de téléphone d’urgence.

Les données concernant les hospitalisations liées au coronavirus ont été récupérées auprès du ministère des Solidarités et de la SantéMinistère des Solidarités et de la Santé. Ils ont ensuite comparé la distribution des symptômes signalés sur le site web à celle des patients hospitalisés pour Covid-19 selon les rapports du ministère.

Cette étude a été publiée le 11 juin 2020 dans la revue Journal of Medical Internet Research (JMIR).

Cette étude suggère qu’il existe bien une corrélation entre les symptômes auto-déclarés de Covid-19 et ceux enregistrés lors des hospitalisations.

Par ailleurs, cette étude française confirme que l’anosmie est fortement associée au Covid-19. « Cela pourrait s’expliquer par une plus grande spécificité par rapport aux autres symptômes signalés qui pourraient résulter d’autres virus respiratoires », indiquent les auteurs de l'étude.

« L’autocontrôle des données d’application pourrait être un outil pertinent pour surveiller la dynamique d’une épidémie et peut donc constituer une réponse en temps réel du système de santé à l'épidémie », concluent ces derniers. Dans la perspective d’une éventuelle seconde vague, de tels outils de surveillance en complément des outils traditionnels pourrait avoir tout leur intérêt. 

 Journal of Medical Internet Research