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Covid-19 / Étude : un modèle d’IA capable de poser un diagnostic sans réaliser de test (Nature)

Paris - Publié le mercredi 17 juin 2020 à 15 h 31 - n° 11140 Des chercheurs du King’s College de LondresKing’s College de Londres, du Massachusetts General HospitalMassachusetts General HospitalMassachusetts General Hospital et de la société Zoe (science nutritionnelle) ont mis au point un diagnostic par intelligence artificielle (IA) qui est capable de prédire si une personne est susceptible d’avoir contracté la Covid-19 en fonction de ses symptômes. Selon les premières expérimentations, le modèle mathématique prédit le diagnostic avec une précision de 80 %. Les résultats de cette étude ont été publiés le 11 mai 2020 dans la revue Nature MedicineNature MedicineNature Medicine.
© D.R.
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Comment l’IA pourrait suppléer la pénurie de tests

Afin d'éviter une seconde vague de contamination de Covid-19, un dépistage massif de la population apparaît essentiel. C’est pourquoi faciliter l’accès aux tests de diagnostic du nouveau coronavirus est primordial. La France s’est d’ailleurs fixé comme objectif de réaliser 700 000 tests PCR (tests virologiques) par semaine. Or, à la fin mai 2020, le pays n’en avait effectué qu’un peu plus de 200 000.

Pour combler ce manque de tests diagnostics, l’intelligence artificielle (IA) pourrait constituer une solution. C’est en tout cas ce que suggère une étude menée par des chercheurs du King’s College de Londres, du Massachusetts General Hospital et de la société Zoe. Concrètement, ces derniers ont cherché à savoir si la perte de l’odorat et du goût était un symptôme spécifique au Covid-19 chez 2 618 862 personnes, qui ont utilisé un outil de suivi des symptômes basé sur une application mobile.

Une appli pour traquer les symptômes les plus spécifiques

Le Symptom tracker est une application gratuite pour smartphone qui a ainsi été lancée au Royaume-Uni le 24 mars 2020, et aux États-Unis le 29 mars 2020. Elle recueille des données sur les personnes asymptomatiques et symptomatiques et suit en temps réel l'évolution de la maladie en enregistrant quotidiennement les informations de santé auto-déclarées, notamment les symptômes, l’hospitalisation, les résultats des tests PCR, les informations démographiques et les conditions médicales préexistantes.

Le modèle d’IA utilise les données de cette application pour prédire l’infection au Covid-19, en comparant les symptômes des personnes et les résultats des tests traditionnels. L'équipe de chercheurs a étudié quels symptômes connus pour être associés au nouveau coronavirus étaient les plus susceptibles d'être associés à un test positif. Elle a ensuite créé un modèle mathématique pour prédire le diagnostic de Covid-19 en fonction de l'âge, du sexe et d’une combinaison de 4 symptômes clés : perte d’odeur ou de goût, toux grave ou persistante, fatigue et le fait de sauter des repas.

Les résultats de cette étude ont été publiés le 11 mai 2020 dans la revue Nature Medicine.

Résultats : l’IA précise à 80 %

  • Sur les 2,6 millions de personnes qui ont utilisé l’appli, 18 374 ont déclaré avoir subi un test de dépistage du Covid-19, et 7 178 personnes ont été testées positives.
  • 2 utilisateurs sur 3 testés positifs pour une infection par un coronavirus déclaraient la perte du goût et de l’odorat (anosmie), contre un peu plus 1 participant sur 5 testés négatifs.
  • l’intelligence artificielle a été capable de dire si un malade était atteint du Covid-19 avec une précision de près de 80 %.
  • Moins d'1 personne sur 5 (17,42 %) était susceptibles d’avoir le nouveau coronavirus au moment de l'étude.

L’anosmie, symptôme n° 1

« Nos résultats suggèrent que la perte du goût ou de l’odorat est un signe d’alerte précoce clé de l’infection par Covid-19 et devrait être incluse dans le dépistage systématique de la maladie, concluent les auteurs de ces travaux, synthétisent les auteurs de ces travaux. Nous demandons instamment aux gouvernements et aux autorités sanitaires du monde entier de diffuser plus largement ces informations, et conseillons à toute personne subissant une perte soudaine d’odeur ou de goût de supposer qu’elle est infectée et de suivre les directives locales d’auto-isolement. »

Les chercheurs estiment en outre que la combinaison de cette prédiction via l’IA avec l’adoption généralisée de l’application pourrait aider à identifier les personnes qui sont susceptibles d'être infectées dès l’apparition des premiers symptômes, ce qui permettrait de concentrer les efforts de suivi et de test là où ils sont le plus nécessaires.

King's College de Londres

Fiche n° 3700, créée le 17/06/20 à 11:51 - MàJ le 17/06/20 à 12:04

King's College de Londres


- Etablissement d’enseignement supérieur public fondé en 1829
- Classée parmi les 20 meilleurs universités du monde
- 12 prix Nobel parmi ses anciens élèves
- Possède 5 campus à Londres
- Le plus grand établissement d'éducation à la santé d’Europe
- 31000 étudiants de 150 pays différents


  • Catégorie : Professionnels de santé


Massachusetts General Hospital

Fiche n° 3237, créée le 12/06/19 à 01:45 - MàJ le 12/06/19 à 13:45

Massachusetts General Hospital

- Hôpital de la Harvard Medical School
- Fondé en 1811
- Avec 25 000 employés, c’est un des hôpitaux les plus importants au monde
- Budget annuel de recherche de 900 millions de dollars
- Classé 4ème meilleur hôpital américain
- 13 prix Nobel ont travaillé ou enseigné au MGH


  • Catégorie : Professionnels de santé


*Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19

Cristina Menni, Ana M. Valdes, Maxim B. Freidin, Carole H. Sudre, Long H. Nguyen, David A. Drew, Sajaysurya Ganesh, Thomas Varsavsky, M. Jorge Cardoso, Julia S. El-Sayed Moustafa, Alessia Visconti, Pirro Hysi, Ruth C. E. Bowyer, Massimo Mangino, Mario Falchi, Jonathan Wolf, Sebastien Ourselin, Andrew T. Chan, Claire J. Steves & Tim D. Spector 

Nature Medicine (2020)

Fin
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