Covid-19 / Étude : évaluer les chances de succès d’un vaccin grâce au big data (Harvard Data Science)

Disposerons-nous un jour d’un vaccin contre le Covid-19 ? Alors que cette question taraude les chercheurs mais aussi les décideurs politiques et les citoyens du monde entier, des chercheurs américains du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont décidé de recourir au big data pour tenter d'évaluer les chances de succès d’une telle entreprise. Disposer de telles données est essentiel car les sommes en jeu sont colossales. Par conséquent, la probabilité de réussite d’un programme de développement de médicaments est un facteur clé dans les décisions d’investissement bio-pharmaceutique.

Nous savons déjà que la vaccination est généralement reconnue comme l’une des mesures de santé publique les plus rentables pour lutter contre les maladies infectieuses. Dans les pays développés, la vaccination prophylactique de routine et des options de traitement efficaces ont permis de contrôler ou d'éliminer complètement plusieurs maladies infectieuses mortelles grâce à l’immunité individuelle et collective, évitant ainsi des millions de décès et des souffrances indicibles chaque année. Cette prophylaxie réduit considérablement la charge qui pèse sur le système de soins de santé et la société dans son ensemble.

En outre, les décès, les hospitalisations et les coûts de traitement évités grâce à ces mesures ont permis de réaliser d’importantes économies.Il n’en reste pas moins que nous ne disposons toujours pas de traitements ou de vaccins efficaces pour de nombreuses maladies infectieuses. Selon l'Organisation mondiale de la santéOrganisation mondiale de la santé (OMS), il n’existe actuellement que 26 maladies infectieuses qui peuvent être évitées par des vaccins disponibles.

« En mettant au point de meilleures mesures de risque pour le développement thérapeutique, nous espérons faciliter un plus grand investissement, l’identification des zones mal desservies qui nécessitent le soutien du secteur public, et des modèles commerciaux et financiers plus efficaces dans ce domaine essentiel », écrivent les chercheurs du MIT.

Afin d'évaluer les chances de réussite de découvrir un vaccin ou un traitement, les auteurs ont utilisé 43 414 triplets uniques d’essais cliniques, de médicaments et de maladies menés entre le 1^er janvier 2000 et le 7 janvier 2020, ce qui donne 2 544 programmes de vaccins et 6 829 programmes non-vaccinaux visant les maladies infectieuses. Soit le plus grand ensemble de données de ce type.

Ces méta-données englobent des résultats d’essais cliniques mais aussi des données provenant de sources primaires telles que des communiqués de presse institutionnels, des rapports financiers, des rapports d'études, des demandes de label de commercialisation de médicaments, et de sources secondaires telles que des rapports d’analystes de sociétés de conseil.

« Les sources secondaires sont particulièrement importantes pour réduire les biais potentiels qui peuvent découler de la tendance des organisations à ne signaler que les essais réussis », précisent les auteurs de cette étude. Néanmoins, bien que les chances de succès des médicaments thérapeutiques pour divers groupes de maladies comme l’oncologie soient bien documentés, peu de publications ont été consacrées aux traitements des maladies infectieuses et au développement de vaccins, et ce malgré leur importance majeure.

Les résultats de cette étude ont été publiés le 14 mai 2020 dans une édition spéciale de la Harvard Data Science Review.

« Notre étude indique que le taux de réussite technique ne devrait pas constituer un obstacle aux investissements dans de nouveaux vaccins et traitements contre les maladies infectieuses, contrairement aux médicaments contre le cancer, pour lesquels le risque financier des nouveaux projets de R&D provient de la réduction des chances de faire passer une paire de médicaments de la phase 1 à la commercialisation, concluent les chercheurs du MIT. Les chances de réussite des vaccins et traitements contre les maladies infectieuses parrainés par l’industrie sont supérieures à la moyenne de tous les groupes thérapeutiques, » soulignent ces derniers.

Cependant, les vaccins et les traitements pour les maladies infectieuses sont des produits généralement considérés comme des produits à faible marge, avec un potentiel de croissance prévu faible par rapport aux traitements chroniques dans d’autres domaines thérapeutiques, comme l’oncologie ou les maladies cardiovasculaires.

Les auteurs de l'étude espèrent malgré tout que les estimations fournies sur les probabilités de succès des essais cliniques pour les vaccins et autres médicaments contre les maladies infectieuses « éclaireront les discussions sur la planification et le financement de la lutte contre l’un des plus anciens ennemis de l’humanité ». Ceci est selon eux « particulièrement important à la lumière des ravages récents causés par le SRAS-CoV-2, le virus qui cause le Covid-19. »

Massachusetts Institute of Technology

Harvard Data Science Review