Covid-19 : MyDataModels propose aux chercheurs sa plateforme de modélisation prédictive (IA)
Paris - Publié le lundi 11 mai 2020 à 12 h 54 - n° 10932 La start-up française MyDataModelsMyDataModelsMyDataModels propose un accès gratuit à la version pro de TADA, sa plateforme de machine learning (apprentissage automatique), pour aider les chercheurs des organisations publiques à lutter contre le Covid-19 par le biais de la modélisation prédictive.La plupart des problèmes liés au coronavirus « peuvent être résolus par l’intelligence artificielle (IA) », avance la société dans un communiqué publié le 6 mai 2020. Contrairement à la plupart des solutions de modélisation prédictive présentes sur le marché, le logiciel TADA est basé sur « de petits jeux de données, compréhensibles par les experts de terrain, les épidémiologistes, les médecins ou les chercheurs » et peut donner des résultats « en quelques minutes », assure MyDataModels.
La technologie de la start-up fonctionne à partir de datasets (jeu de données) de 50 échantillons et peut « sélectionner automatiquement le meilleur modèle d’apprentissage automatique parmi une infinité de modèles ». Les prévisions peuvent être effectuées dans n’importe quel environnement.
Basé au sein de la technopole Sophia Antipolis (Alpes-Maritimes) et à Paris, MyDataModels se donne pour mission de permettre aux professionnels de tous les domaines, y compris celui de la santé, d'accéder au machine learning sans avoir besoin de se former en code ou en data science.
Pour contacter la start-up à propos de son offre dédiée à la lutte contre le Covid-19 : se rendre sur le site Mydatamodels.com, accessible via ce lien (cliquer sur le lien en fin de page)
DATA est un logiciel de modélisation prédictive basé sur l'analyse de petits jeux de données. - © MyDataModels
Objectif : aider les chercheurs à analyser facilement les données dont ils disposent
Une analyse des données qui peut être réalisée par des personnes non spécialisées en data science
« Nous avons réalisé que certains de nos clients dans le monde médical ne sont pas des scientifiques des données et réussissent à obtenir d’importants résultats liés à la santé avec notre plateforme, note MyDataModels. Par exemple, existe-t-il une corrélation entre les cellules contenues dans un échantillon de sang et les personnes souffrant d’un cancer du poumon ? Oui, et nos clients (médecins sans connaissances en science des données dans ce cas) peuvent fournir une assez bonne estimation du risque de cancer du poumon d’un patient à partir d’un simple échantillon de sang en utilisant notre solution. »
« La plupart des problèmes liés au Covid-19 qui peuvent être traités par l’intelligence artificielle sont similaires à celui-ci, indique la start-up. Il existe une petite quantité de données historiques disponibles (au lieu de millions, voire de milliers de données, habituellement). Les personnes qui possèdent et comprennent les données ne sont pas des scientifiques des données. Ce sont des experts de terrain, des épidémiologistes, des médecins, des chercheurs. »
Tenter de répondre en un temps réduit aux questions les plus urgentes sur le Covid-19
Ces professionnels se posent actuellement de multiples questions pour tenter de lutter le plus rapidement possible contre le virus, souligne MyDataModels :
- « Pouvons-nous identifier rapidement quels patients sont à risque de développer une forme grave du Covid-19 (exemple : Tous les patients diabétiques présentent-ils un risque équivalent ?) ? ;
- Peut-on combiner des données sur le groupe sanguin, le sexe, la charge virale et la surexposition au virus afin de faire une estimation précise du risque ? ;
- Quels patients doivent être protégés, isolés et soignés en priorité afin d'éviter le recours aux services d’urgence ? ;
- Peut-on identifier plusieurs phases de la maladie et proposer un traitement ad hoc ? ;
- Pouvons-nous fournir des questionnaires d’auto-diagnostic qui vont au-delà d’un simple arbre de décision et prennent en compte les différences subtiles apprises des cas précédents ? ».
Afin d’aider les chercheurs des organisations publiques à répondre de manière précise et dans un court délai à ce type de questions, MyDataModels a décidé d’offrir en accès gratuit sa solution aux chercheurs des institutions publiques qui disposent de certaines données mais qui n’ont pas d’outil simple d’utilisation pour les analyser en profondeur.
Un accompagnement offert
Pour permettre aux organisations de santé de gagner un maximum de temps, son équipe de data scientists offre gratuitement son expertise pour aider les chercheurs qui souhaitent démarrer un projet.
MyDataModels
• Activité : développe et commercialise TADA, un logiciel d’apprentissage automatique (machine learning) qui construit des modèles prédictifs - facile à utiliser, TADA ne nécessite pas de compétences en code ni en data science.
• Création : 2018
• Siège : Valbonne, technopole Sophia Antipolis, Alpes-Maritimes, Provence-Alpes-Côte d’Azur - bureau aussi à Paris
• Direction : Alain Blancquart, président exécutif et P.-D.G.
