Covid-19 / Étude : comment une appli de suivi des symptômes prédit les foyers épidémiques (Science)
Paris - Publié le mercredi 6 mai 2020 à 16 h 54 - n° 10914 L’application Symptom Tracker Covid-19 (suivi des symptômes du coronavirus), utilisée aux États-Unis et au Royaume-Uni par 2,5 millions de personnes, serait capable de prévoir les zones géographiques où l’incidence de l'épidémie deviendra forte (foyers épidémiques). Et ce avec une semaine d’avance par rapport aux données de santé publique traditionnelle. Les résultats de cette étude*, publiée le 5 mai 2020 dans la revue ScienceScienceScience, montrent que la technologie mobile est une ressource à même de fournir des informations épidémiologiques en temps réel, données que les scientifiques ont habituellement des difficultés à obtenir. La solution en question a été initiée par un consortium de scientifiques baptisé « COPE » (COronavirus Pandemic Epidemiology).Une appli pour suivre les symptômes en temps réel
La maîtrise de l’épidémie de Covid-19 passera logiquement par une meilleure compréhension des facteurs de risque, des symptômes associés et par une capacité à suivre sa propagation pratiquement en temps réel.
Un consortium de scientifiques spécialisés dans la recherche de données importantes et l'épidémiologie a donc récemment développé une application de suivi des symptômes du coronavirus visant à collecter rapidement des informations. La solution n’a pas vocation à traquer les patients testés positifs au Covid-19 et les personnes avant été en contact avec eux.
« L’augmentation exponentielle du nombre d’infections a conduit à un besoin urgent d'étendre les activités de santé publique pour élucider l'épidémiologie du nouveau virus et caractériser son impact potentiel », relèvent les membres de ce consortium. Ils considèrent, dans ce contexte, indispensable de « disposer d’une plateforme adaptable de saisie de données en temps réel pour collecter rapidement et de manière prospective des données de haute qualité exploitables qui englobent le spectre des présentations subcliniques et aiguës tout en identifiant les disparités en matière de diagnostic, de traitement et de résultats cliniques ».
Plus de 2,5 millions d’utilisateurs
Ces scientifiques ont donc créé le consortium COPE (COronavirus Pandemic Epidemiology). Leur application mobile, le COVID Symptom Tracker, a été lancé au Royaume-Uni le 24 mars 2020 puis aux États-Unis le 29 mars. Depuis son lancement, elle a été utilisée par plus de 2,5 millions de personnes.
La solution permet l’auto-déclaration des données relatives à l’exposition au Covid-19 :
- lors de la première utilisation, l’application enregistre le lieu, l'âge et les principaux facteurs de risque pour la santé ;
- chaque jour sont demandées à l’utilisateur des mises à jour sur ses éventuels symptômes intermédiaires, visites médicales et résultats des tests. « Grâce à des mises à jour logicielles poussées, nous pouvons ajouter ou modifier des questions en temps réel pour tester les nouvelles hypothèses sur les symptômes et les traitements », indiquent les chercheurs.
Sur la base des premiers résultats, l’équipe de chercheurs a ensuite développé un modèle de prédiction pondéré basé sur les symptômes, formé sur plus de 2 millions d’individus utilisant l’application.
Les résultats de cette étude ont été publiés le 5 mai 2020 dans la revue Science.
Résultats : un pic prévu avec une semaine d’avance
Une analyse des données issues des 1,6 million d’utilisateurs au Royaume-Uni au cours des 5 premiers jours d’utilisation livrent un premier aperçu :
- les symptômes les plus courants étaient la fatigue et la toux, suivies de la diarrhée, de la fièvre et de l’anosmie. L’essoufflement était relativement rarement signalé.
- La fréquence de la toux et de la fatigue, seules ou combinées, semblait conduire couramment à des tests mais ne semblait pas être particulièrement sensible pour un test positif. De même, aucune personne ayant déclaré une diarrhée en l’absence d’autres symptômes n’a été testée positive.
- L’anosmie était plus fréquente que la fièvre chez les personnes ayant obtenu un résultat positif. Elle semble être un prédicteur fort du Covid-19.
- La fièvre seule n'était pas particulièrement discriminatoire.
- Dans le sud du Pays de Galles, les utilisateurs ont signalé des symptômes qui ont permit de prédire deux pics, 5 à 7 jours à l’avance.
Une association complexe de symptômes
Ces résultats suggèrent que les personnes présentant des symptômes complexes ou multiples (3 ou plus) devraient peut-être être testées en priorité. À titre d’exemple, 20 % des personnes ont déclaré des symptômes complexes (toux et/ou fatigue, plus au moins une anosmie, diarrhée ou fièvre) mais n’avaient pas encore subi de test, ce qui représente une population importante qui semble être plus exposée à la maladie. Des travaux supplémentaires sont nécessaires pour confirmer si les cas complexes ou multiples (3 ou plus) de symptômes peuvent prédire avec précision l’incidence du Covid-19.
En outre, le modèle de prédiction « démontre l’utilité potentielle du COVID Symptom Tracker pour collecter des données non seulement pour des études à long terme mais aussi pour la planification immédiate de la santé publique », notent les chercheurs. En effet, cette application permet de saisir de manière prospective la dynamique de l’incidence du Covid-19 quelques jours avant les méthodes traditionnelles, telles que l’analyse des tests positifs, des hospitalisations ou du taux mortalité.
Planifier l’affectation des ressources
Cette étude ouvre de grandes perspectives. Le lancement de l’application au sein de plusieurs grandes cohortes épidémiologiques qui ont déjà recueillies des données longitudinales sur le mode de vie, l’alimentation et les facteurs de santé ainsi que des informations génétiques permettra d'étudier un éventail beaucoup plus large de facteurs de risque putatifs. La production de données en temps réel axées sur toutes ces populations sera essentielle pour allouer de manière optimale les ressources sanitaires.
Enfin, l'équipe de chercheur demande aux personnes, même celles qui se sentent bien, de télécharger l’application et de participer à cet effort pour fournir des informations d’une valeur majeur pour lutter contre la pandémie, allouer plus efficacement les ressources encore rares en matière de tests et mettre en place une quarantaine ainsi q’un traitement appropriés pour chacun.
Science
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* Rapid implementation of mobile technology for real-time epidemiology of Covid-19
David A. Drew, Long H. Nguyen, Claire J. Steves, Cristina Menni, Maxim Freydin, Thomas Varsavsky, Carole H. Sudre, M. Jorge Cardoso, Sebastien Ourselin, Jonathan Wolf, Tim D. Spector, Andrew T. Chan, COPE Consortium
Science 05 May 2020 DOI : 10.1126/science.abc0473
