Covid-19 / Étude : comment une bague connectée pourrait détecter les 1^ers signes du coronavirus

Les objets connectés, perçus par certains comme des gadgets, pourraient se révéler très utiles voire salvateurs pour faire face à une épidémie, et en particulier dans le contexte de la crise sanitaire actuelle liée à la pandémie de Covid-19.

Déjà, le traçage numérique des citoyens pour avoir un temps d’avance sur l'épidémie se prépare. 8 opérateurs téléphoniques s’apprêtent à transmettre les données de géolocalisation de leurs clients à des chercheurs rattachés à la Commission européenne. Par ailleurs, le fabricant d’objets connectés WithingsWithings s’est déclaré prêt à fournir lui aussi des datas aux chercheurs pour « contribuer à l’effort de guerre contre le Covid-19 ».

De son côté, l’Université de Californie à San Francisco (UCSF) lance une étude avec la start-up finlandaise Oura, qui fabrique des bagues connectées. Dans le cadre de ces travaux, baptisés « TemPredict », quelque 2 000 professionnels de santé de première ligne seront équipés d’une bague qui suit la température corporelle, la fréquence respiratoire, le rythme cardiaque et l’activité physique. Les chercheurs vont aussi inclure 150 000 utilisateurs d’Oura dans la population générale qui souhaitent participer à ces travaux.

Ensuite, ils vont étudier si les données physiologiques collectées par l’anneau Oura, combinées aux réponses aux enquêtes quotidiennes sur les symptômes, peuvent prédire les symptômes de la maladie.

L'étude vise à construire un algorithme pour aider l’UCSF à identifier les schémas d’apparition, de progression et de rétablissement, pour le Covid-19. L'équipe de recherche a émis l’hypothèse que l’anneau Oura pourrait prédire l’apparition du coronavirus environ 2 à 3 jours avant l’apparition de symptômes plus évidents, comme la toux.

L’intérêt de la démarche vient aussi du fait que lorsque sont utilisées des données chronologiques, soit une prise de la température chaque minute au lieu d’une fois par jour, cela transforme le biomarqueur en signal.

Les résultats de cette étude ne sont pas attendus avant l’automne. Ils pourraient donc s’avérer utiles lorsqu’une deuxième vague de coronavirus apparaîtra, un risque possible selon les experts. « Cela aidera les gens à se mettre en quarantaine plus tôt, à se faire soigner plus tôt », explique le Dr Ashley Mason, professeur adjoint de psychiatrie à l’UCSF qui a développé le projet.

Si cette approche est couronnée de succès, elle pourrait ouvrir la voie à la recherche sur le suivi et la gestion d’autres maladies et affections, telles que la grippe.

Une étude précédente (cf article ici) du Scripps Research Translational InstituteScripps Research Institute a montré qu’en analysant les données d’environ 47 000 utilisateurs d’appareils Fitbit équipés de capacités de suivi du rythme cardiaque, il était possible d’améliorer de manière significative les prévisions de maladies de type grippal au niveau de chaque État par rapport aux données des CDCCDCCenters for Disease Control and Prevention (Centres pour le contrôle et la prévention des maladies).

Université de Californie San Francisco