Covid-19 / Étude : 86 % de personnes infectées non détectées selon une analyse de big data (Science)

Combien de personnes sont réellement infectées par le Covid-19 ? La question reste pour le moment sans réponse. Pourtant, l’estimation de la prévalence et de la contagiosité des nouvelles infections à coronavirus (SRAS-CoV2) non documentées est essentielle pour comprendre la prévalence globale et le potentiel pandémique de cette maladie. Faute de pouvoir faire des tests dépistage à l’ensemble de la population, les chiffres sont forcément en-dessous de la réalité.

Afin de percer ce mystère, des chercheurs de l'école de santé publique Mailman de l’université de Columbia ont utilisé un modèle informatique d’observations des infections signalées et de leur propagation en Chine, ainsi que les données sur la mobilité du 10 au 23 janvier 2020 et du 24 janvier au 8 février 2020. Leur modèle mathématique simule la dynamique spatiotemporelle des infections dans 375 villes chinoises. Ce big data renseigne la propagation spatiale du SRAS-CoV2 dans les villes grâce à l'évaluation du nombre quotidien de personnes qui se déplacent de ville en ville. Pour compenser la sous-déclaration, un facteur multiplicatif a été évalué.

Les résultats de ces travaux ont été publiés le 16 mars 2020 dans la revue Science.

Au vu de ces résultats, Jeffrey Shaman, professeur de sciences de la santé environnementale à la Mailman School de l’Université de Columbia et co-auteur de l'étude en conclut que « l’explosion des cas de Covid-19 en Chine a été largement due à des individus présentant des symptômes légers, limités ou n’en présentant pas du tout, qui n’ont pas été détectés ». « Nous constatons en Chine que ces personnes infectées non détectées sont nombreuses et contagieuses », commente-t-il.

Certes, la sensibilisation accrue à l'épidémie, le recours massif aux mesures de protection personnelle et les restrictions de voyage ont contribué à réduire la force globale de l’infection, « cependant, il n’est pas certain que cette réduction soit suffisante pour endiguer complètement la propagation du virus », explique Jeffrey Shaman. Selon l'équipe de recherche, les transmissions dites « furtives » constitueront donc un défi de taille pour contenir l'épidémie à l’avenir.

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